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Nell'ambiente sanitario in rapida evoluzione di oggi, la trasformazione della conoscenza (KT) è diventata un argomento cruciale.Questo termine copre una varietà di attività che trasformano i risultati della ricerca dai laboratori in applicazioni pratiche, in particolare nel campo dei professionisti della salute, tra cui medicina, infermieristica, sanità pubblica, ecc.Secondo la definizione del Canadian Institute of Health (CIHR), KT è descritto come un processo dinamico e iterativo che coinvolge la sintesi, il rilascio, lo scambio e l'applicazione etica delle conoscenze, volte a migliorare la salute pubblica e rafforzare il sistema sanitario.
Le attività della trasformazione della conoscenza non sono comportamenti semplici, ma una serie di attività che variano con il tipo di ricerca, tempestività e pubblico target.
I modelli KT tradizionali spesso si concentrano sul trasferimento e sull'implementazione della conoscenza.Nel 2018, l'emergere del modello di rete di complessità della trasformazione della conoscenza (KT-CNM) fornisce una nuova prospettiva per KT, che delinea cinque processi chiave nella trasformazione della conoscenza: identificazione dei problemi, creazione di conoscenze, sintesi della conoscenza, implementazione e valutazione.Questi processi interagiscono tra più dipartimenti come comunità, salute, governo, istruzione e ricerca, garantendo che le conoscenze possano essere fornite a coloro che hanno bisogno in modo tempestivo ed efficiente.
Il focus del modello KT-CNM è la sua dinamica e interattività, che rende l'iniziativa KT più resiliente e sostenibile.
In un'era di rapidi progressi nella tecnologia, questo nuovo modello non solo ci aiuta a capire meglio come attuare la trasformazione delle conoscenze nell'assistenza sanitaria, ma migliora anche la qualità dei servizi medici attraverso la combinazione di tecnologie innovative come l'intelligenza artificiale.Ad esempio, il metodo di progettazione comportamentale Proliferate_AI utilizza KT-CNM per guidare la creazione e il flusso della conoscenza per migliorare la consegna medica e valutare l'innovazione.
L'ascesa dei social media ha anche esteso ulteriormente il concetto di KT su Internet.La ricerca mostra che, poiché l'analisi dei dati di Twitter durante l'epidemia di H1N1 mostra che i cambiamenti nei termini di utilizzo dei media hanno un impatto diretto sull'accettazione del pubblico delle informazioni.E nell'epidemia di Covid-19, la popolarità dei termini correlati ha anche alimentato il pregiudizio contro il virus sulle piattaforme sociali.
Ad esempio, lo studio di Chew ed Eysenbach ha dimostrato che la percentuale di utilizzo H1N1 è aumentata nel tempo, indicando l'importanza della conversione della conoscenza sui social media.
La storia della trasformazione della conoscenza può essere ricondotta all'istituzione del servizio esteso agricolo americano nel 1914.Lo scopo di questo servizio è di aumentare la produttività agricola portando le conoscenze agli agricoltori, il che dimostra che il concetto di KT è stato a lungo profondamente radicato in diversi campi.Sebbene il termine KT sia relativamente nuovo, il problema che risolve-ha applicato la ricerca basata sull'evidenza nella pratica-è stata una lunga storia.
Negli ultimi decenni, i governi e le agenzie di finanziamento hanno sempre più valutato questo problema.Poiché i finanziatori della ricerca sulla salute prestano maggiore attenzione al ruolo del trasferimento di prove, possiamo prevedere che KT svolgerà un ruolo più importante nel sistema sanitario in futuro.
Negli ultimi anni, i ricercatori hanno anche proposto alcuni nuovi approcci alle sfide su come filtrare le informazioni per facilitare la trasformazione della conoscenza.Ad esempio, il "modello di overflow" proposto da Moloney, Taylor e Ralph mira a migliorare il flusso di informazioni per migliorare l'efficacia dell'attuazione della ricerca nell'assistenza sanitaria.
Inoltre, progettare artigianato come schizzi, presentazione visiva e prototipi è anche considerato un modo efficace per supportare KT nei progetti di ricerca e sviluppo.
Guardando il progresso dell'intera trasformazione della conoscenza, possiamo vedere che vari modelli emergenti e l'integrazione della tecnologia hanno permesso loro di essere applicati in modo più efficace in sistemi sani.La collaborazione tra vari stakeholder come consumatori, ricercatori e responsabili politici renderà anche il futuro di KT più luminoso.Tuttavia, mentre il sistema sanitario continua a evolversi, quali nuove sfide e opportunità dovranno affrontare la trasformazione della conoscenza?
