ガルデン・オールポートの革新:彼の特性理論はなぜそれほど重要なのか?

心理学において、特性理論(性格理論とも呼ばれる)は人間の性格を研究するアプローチです。特性理論の研究者は、行動、思考、感情の習慣的なパターンとして定義できる特性の測定に主に焦点を当てています。この見解によれば、特性とは、時間の経過とともに比較的安定し、個人間で異なり(たとえば、外向的な人もいればそうでない人もいる)、状況を超えて比較的一貫しており、行動に影響を与える性格の側面です。特性は、より一時的な状況である状態に対応します。

特性理論によれば、特定の自然な行動が、リーダーシップの地位において人々に有利に働く可能性があると示唆されています。

特性は、本質的な因果特性として定義されるか、単に記述的な要約として定義されるかの 2 つの主な方法で定義されます。内因性の定義では、特性が私たちの行動に影響を与え、私たちの行動がその特性と一致するように導くとされています。対照的に、記述的要約としての特性は単に私たちの行動を記述したもので、因果関係を推測しようとするものではありません。

歴史的背景

アメリカの心理学者ガルデン・オールポートは、特性研究の先駆者でした。彼の初期の研究は、現代の性格心理学研究の始まりと考えられています。彼は研究の中で、特性を「気質」と呼んだ。彼の理論では、「主要な特性」とは、金銭や名声への欲求など、個人の行動を支配し、形作る特性のことである。対照的に、誠実さなどの「中心特性」は誰もがある程度持っている特性ですが、「二次特性」は特定の状況でのみ現れる特性です(例:親しい友人が知っている特定の好き嫌いなど)。人間の複雑さを包括的に把握できるようにする。

オールポートの特性理論は、性格心理学の基礎を築いただけでなく、人類学などの他の分野でも研究が続けられています。

時が経つにつれ、レイモンド・キャッテルの16PF質問票、J.P.ギルフォードの知能構造理論、ヘンリー・マレーの欲求システム、ティモシー・リアリーの対人関係サークル図、マイヤーズ・ブリッグスのタイプ指標、グレイの性格の生物心理学的理論など、さまざまな代替理論や尺度が開発されました。など現在、アイゼンク性格特性質問票とビッグファイブ性格特性モデルという 2 つの主要な理論が広く受け入れられています。

異文化研究における特性理論

さまざまな意味での文化の違いにより、性格特性の意味や表現が文化グループによって異なる場合があり、性格の研究は困難になります。特性理論では、特性の階層構造を用いて文化を特性から分離しており、ここでは個々の特性とそれらの個人との関連性に焦点を当てるために文化は無視されていると言えます。しかし、オールポートの特性理論は文化の影響も考慮に入れているため、心理学やその他の関連分野では引き続き高く評価されています。

特性理論は、個人が置かれている状況よりも、個人に焦点を当てる傾向があります。現代の研究では、この焦点は緩和され、外部要因も考慮されるようになりました。

EPQとビッグファイブモデルの比較

EPQ と Big Five はどちらも自己申告のアンケートを多用しています。これら 2 つの理論の要因は直交 (無相関) すると予想されますが、要因間には弱い正の相関関係が存在することがよくあります。特に、ビッグファイブモデルは、因子間の直交構造を失っていると批判されてきました。アイゼンクは、より少ない要因の方が、より部分的に相関する要因より優れていると主張しました。 2 つのアプローチは、因子分析を使用して階層的な分類法を構築するという点で類似していますが、構成と因子の数は異なります。特に、精神病質という特性によってその区別はさらに明確になります。この特性はビッグファイブモデルには存在しません。

神経症傾向のスコアが高いと、睡眠障害や精神生理学的障害にかかりやすいことが関連しており、ビッグファイブモデルでは将来の精神障害を予測することができます。

2 つの分類間で明らかに共通していた 2 つの高次要因は、外向性と神経症傾向でした。ほとんどの研究者は、外向性は社交性や肯定的な感情と関連し、神経症傾向は感情の不安定さや否定的な感情と関連しているということを一般的に認めています。どちらのモデルも低次の因子は似ていますが、それでも違いはあります。アイゼンクの 3 次因子アプローチには 9 つの低次因子が含まれますが、ビッグファイブ モデルには 6 つの低次因子しかありません。因果関係の点では、両方の主要特性モデルは記述的ですが、詳細な因果関係の説明を提供するのは第 3 次因子モデルのみです。アイゼンクは、さまざまな性格特性は脳の特性から生じ、脳の特性自体は遺伝的要因の結果であると主張しました。

これらの性格特性を研究する過程で、現代社会における特性理論の適用性と重要性をより深く探求すべきでしょうか?

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