情報セキュリティの世界では、暗号化は常に重要な役割を果たしており、パスワードを解読する技術は常に進化しています。頻度分析は古くからある強力な手法であり、数学の応用であるだけでなく、テキストの特性に関する徹底的な研究を通じて言語の謎を解き明かします。古代でも現代でも、周波数分析は常にハッカーが暗号化されたメッセージを解読するための重要なツールの 1 つでした。
頻度分析は、暗号文中の文字の頻度を研究するもので、古典的な暗号を解読するのに役立ちます。
頻度分析の基本原理は、特定の言語のテキストには、文字と文字の組み合わせの出現頻度に特定の分布パターンがあるというものです。英語を例にとると、E、T、A、O の文字が最も一般的ですが、Z、Q、X、J は非常にまれです。したがって、暗号文に頻繁に現れる文字は、解析後にこれらの共通文字に対応する可能性があります。
Leavitt、Egypt、Greatness は暗号処理の中心であり、頻度分析が鍵となることは間違いありません。
単純置換暗号の場合、各平文文字に対応する暗号文文字は固定されているため、特定の文字の頻度は平文文字の情報を直接示します。たとえば、暗号文内で文字 X が他の文字よりも大幅に頻繁に出現する場合、その文字は最も頻繁に出現する文字の 1 つである英語の文字 E を表している可能性が高くなります。ただし、T と A も同様に一般的であるため、最初の識別が困難になり、ハッカーはより深く考え、試行する必要があります。
個々の文字の頻度に加えて、バイグラム(2 音節の組み合わせ)とトライグラム(3 音節の組み合わせ)の分析も同様に重要です。統計によると、文字 Q と U はほぼ常に一緒に出現し、暗号解読者にとって暗号解読に役立つ豊富な情報を提供します。
頻度分析技術は、言語に固有の規則をかなりの範囲で反映できるため、ハッカーはこの機能を利用して暗号化された情報を解読することができます。
Eve という名前のハッカーがパスワードを傍受し、メッセージが単純な置換暗号を使用して暗号化されていることを知って、頻度分析を実行し始めたとします。暗号文の文字の統計に基づいて、文字 I が最も頻繁に出現し、XL と XLI が最も一般的な二重文字グループと三重文字グループであることを発見しました。これらの観察に基づいて、イブは文字間の対応関係を推測し始めました。
X~t、L~h、I~e
。
より多くの文字が特定されるにつれて、イブはさらに多くの文字を推測できるようになり、最終的に暗号を解読することに成功し、テキスト全体がはっきりと読めるようになりました。しかし、これはプロセスであり、誤った仮定はよくあることであり、時には誤った選択を後戻りする必要が生じることもあります。
クラッキングのプロセス中、統計データの変動により初期推測に誤りが生じる可能性があり、これはハッカーが直面しなければならない課題です。
現代のコンピューター技術と組み合わせることで、周波数分析の精度と効率が質的に飛躍的に向上しました。今日では、専門的なソフトウェアを使用することで、ハッカーは面倒な手作業による計算に頼ることなく、複雑な文字の統計と分析を数秒で完了できます。これは、情報漏洩の現実を緊急に思い出させるものです。
デジタル時代の到来とともに、従来の暗号化方法は機密情報を保護する上で徐々にその有効性を失っているようです。しかし、周波数分析技術は依然としてデータ保護において比類のない役割を果たしています。では、個人ユーザーとして、簡単に解読できるコードにメッセージが閉じ込められないようにするために、暗号化技術に対する意識をどのように高めることができるでしょうか?