運用管理の中核は、商品とサービスの生産プロセスを設計および制御し、顧客のニーズを満たすときに企業のリソースを効果的に利用することを保証することです。このプロセスには、さまざまな入力(原材料、労働、エネルギーなどを含む)を商品やサービスの生産物に変換することが含まれます。運用管理の範囲には、銀行システム、病院、企業、サプライヤー、顧客間の相互作用、およびテクノロジーの適用が含まれます。組織では、運用はサプライチェーン、マーケティング、金融、人事に沿った重要な機能です。

運用機能には、運用戦略、製品設計、プロセス設計、品質管理など、意思決定の多くの側面を含む、商品とサービスの戦略の管理と毎日の生産が必要です。

これらの決定には、現在の状況を分析し、製造またはサービス運用の効率と有効性を改善するためのより良いソリューションを見つける必要があります。

歴史的進化

営業および生産システムの歴史は、紀元前5000年にまでさかのぼることができます。シュマーの司祭は、在庫、ローン、税金、商業取引を記録するシステムを開発し始めました。紀元前4000年に、エジプト人はピラミッド建設などの大規模なプロジェクトで計画、組織、および管理を使用し始めました。紀元前1100年までに、中国は紀元前370年に存在している間、さまざまな専門分野の労働者に靴作成に必要なさまざまな業務を割り当てることの利点を説明しました。

「大都市では、多くの人々がすべての業界に要求しているため、1つの貿易だけで人を支えることができます。」

中世では、王と女王は土地の広い地域を支配し、社会的地位と富に基づくこの層化システムは封建制度と呼ばれていました。このシステムでは、支配者の土地と資源を使用して、自分自身とより高いクラスの人々のために生産されたテナントと農奴が生産されました。大量の労働は農業から来ていますが、職人は経済に大きく貢献し、ギルドシステムを形成しました。

プロセスギルドの形成

クラフトギルドは主に1100から1500の間に存在し、商工会議所とクラフトギルドに分かれています。ギルドは仕事の品質を管理しますが、生産の剛性にもつながります。たとえば、靴屋は日焼け革を禁止しています。このようなシステムは、生産プロセスにおける職人の専門的スキルが限られており、その生産の柔軟性が低下することを意味します。

産業革命の出現により、生産モードは変化を遂げました。この革命の2つの基本的な要素は、交換可能な部分と分業です。これは、工場が単一の手作りプロセスに焦点を合わせていないが、複数の労働者が異なるタスクを担当する複数の労働者を使用して、生産プロセスを複数のステップに分解することを意味します。

「生産の本当の原則は、すべてを動かし続け、人々に仕事をするのではなく、人々に仕事をもたらすことです。」

現代の操作管理

20世紀初頭、ヘンリーフォードは、組立ライン生産で自動車産業を変更しました。同様の生産概念がさまざまなサービス産業で採用されており、その中でマクドナルドのサービス運用システムがモデルです。顧客のニーズを迅速に満たすために、標準化されたメニューとプレハブの生産プロセスに依存しています。

管理の進化

時間が経つにつれて、運用管理の理論と技術は進化し続けています。フロイトテイラーの科学的管理原則(仕事の標準化や効率的な労働者の選択が、現代の運用管理の始まりを示しています。

「科学的管理は、経営陣と労働者が緊密な協力を通じて協力できるようにする本当の科学です。」

運用管理は、単純な生産計画と品質管理から、複雑なデータ分析、定量的ツール、インテリジェントシステムを組み合わせた非常に専門的な管理の必要性に進化しました。コンピューティングテクノロジーの急速な発展により、これらの従来の運用管理理論を再訪して、今日の変化するビジネス環境と顧客のニーズに適応する必要がありますか?

Trending Knowledge

順序統計はなぜ役に立つの?統計のひみつ道具を暴露!
データの背後に隠された真実を明らかにするために、データをより深く分析するにはどうすればいいのか、考えたことはありますか?統計学の基本的なツールである順序統計は、間違いなくこの目標を達成するのに役立ちます。データ セットから情報を抽出する場合、順序統計はデータの謎を解く鍵のようなものです。 順序統計の基本概念 順序統計の基本的な概念は、サンプル内の値の順序付けです
標本範囲はどうやって計算するの?統計学の不思議な数字を探ろう!
統計において、サンプル範囲は非常に重要な概念です。これは、データの分布を理解するのに役立つだけでなく、異なるデータセット間の違いを明らかにすることにも役立ちます。この記事では、サンプル範囲の計算方法とその背後にある統計的有意性を詳しく掘り下げ、例を通してその適用方法を説明します。 <blockquote> サンプル範囲は最大値と最小値の差です。この単純な
nan
分光計は、さまざまな光の特性を分析するために使用される重要な光学機器です。科学コミュニティでは、分光法は天文学的観察のための重要なツールであるだけでなく、化学分析と材料の識別にも広く使用されています。毎日の研究室であろうとハイテクの天文実験であろうと、分光計はそのユニークな方法で光を分解し、研究者に宇宙の謎を明らかにします。 <blockquote> 「分光計のコア関数は、光を異なる波長に分解す
統計学における秩序統計学:その素晴らしい世界を理解していますか?
データ分析の世界では、統計はさまざまな複雑なデータを理解して処理するのに役立つ強力なツールを数多く提供します。これらのツールの中で、Order Statistics は間違いなく光り輝く真珠です。この概念では、固定されたデータサンプル内の要素を順序付け、そこからさまざまな有用な統計情報を抽出できます。 <blockquote> 順序統計は、サンプル内の k 番目に小さい

Responses