デジタル変革の加速に伴い、データエコノミーは重要な世界的なデジタルエコシステムとなっています。データエコノミーは単なるデータの収集ではなく、データの収集、整理、交換を通じて経済的価値を生み出す企業、個人、機関で構成される巨大なネットワークです。検索エンジン、ソーシャル メディア、オンライン電子商取引から実店舗に至るまで、データ ソースがますます多様化するにつれて、データの生成と運用は複雑な生態系チェーンのようなものになっています。
データはもともとさまざまなソースから収集され、収集されると、多くの場合、有料で他の個人や企業に渡されます。
米国では、消費者金融保護局などの機関がデータ エコノミー規制の初期モデルを開発しました。データのストレージと保護は、データ エコノミーにとって不可欠な部分となっています。
私たちがビッグ データ エコノミーと呼んでいるものは、予測、測定、管理を目的として大規模でユニークなデジタル データを分析するアルゴリズムに基づいています。データの規模が大きくなるにつれて、そのデータを効果的に管理し、活用することの難しさもそれに応じて増します。
人間主導のデータ エコノミーとは、公平に運営され、人間を第一に考えるデータ エコノミーです。この経済モデルは、個人による自分のデータの管理と使用を促進するように設計されており、個人データ管理における人間中心のアプローチを強調する MyData 運動と組み合わされています。
パーソナル データ エコノミーは個人によって構築され、個人によって提供されるデータは直接データまたは間接データです。このプロセスにより、消費者はデータの受信者だけでなく、データの提供者および管理者にもなり、ユーザーに大きな権限と自由が与えられます。
アルゴリズム経済の台頭により、企業や個人は特殊な市場で独自のアルゴリズムやアプリケーションを売買、取引、寄付できるようになり、データの価値に対する人々の認識が変わりました。
推定によると、EU のデータ エコノミー市場規模は 2015 年に 2,850 億ユーロを超え、EU の GDP の 1.94% を占めました。このような状況を背景に、製造業、農業、自動車、スマート住環境、通信、医療・製薬などのさまざまな産業がデータ駆動型産業に変革しつつある、あるいは変革しようとしています。
個人情報を適切に管理することは、日常生活をより便利にし、人々の幸福を高めます。統一された手順により、ユーザー志向のイノベーションと商業活動の機会が開かれます。
個人は自分のデータを管理し、サービスとその使用条件を積極的に定義できるため、データの価値がさらに高まります。
データ漏洩のリスクは依然として存在しており、被害者への補償や企業のデータセキュリティへの投資インセンティブなど、現在も経営面でのデータ漏洩への対応は依然として困難な問題がすべて早急に解決される必要があります。
データ エコノミーの規範はプライバシーと密接に関連しています。現在一般的なアプローチは、プライバシーを保護しながら、国民が独自の決定を行えるようにする柔軟なバランスを見つけることです。 EU の GDPR 規制は、この新しい規制枠組みの基礎の 1 つです。
データ エコノミーの発展に伴い、外部の世界は、規制の不確実性、プライバシー保護、倫理、データの管理、所有権などの問題について懸念を表明しています。
現在、数学的モデルに基づくアルゴリズムの多くは透明性に欠けており、簡単に異議を唱えることができないブラック ボックスになる可能性があります。
さらに懸念されるのは、インターネット企業がデータ フローを制御し、それによって権力と影響力を拡大していることです。批評家は、今こそ、個人が自分のデータをより強力に管理できるようにしながら、デジタル経済が国内市場内で発展し続けることを可能にする、より構造化されたデータ保護フレームワークを構築する時期であると主張しています。
全体として、データ エコノミーの発展は多くの機会と課題をもたらしますが、このように急速に変化する世界において、私たちはデータの影響に注意を払い、将来のデータ エコシステムをより公平で透明なものにすることができるでしょうか。