神経科学の分野では、脳マッピング技術が進歩し続けており、私たちの思考の謎が明らかになってきています。 2013 年に脳マッピングと治療学会 (SBMT) が定義した定義によれば、脳マッピングは、画像化、免疫組織化学、その他の技術を通じて脳と脊髄の構造と機能を研究する科学です。 2024 年、287 人の研究者チームがショウジョウバエの完全な脳マッピングを完成させ、この結果はネイチャー誌に掲載され、脳マッピング技術における新たなマイルストーンとなりました。
脳マッピングは、より高度な神経画像技術とみなすことができます。生成された脳画像は、構造を反映するだけでなく、分析のために行動データと結合されます。
脳マッピングの中核技術には、機能的および構造的な神経イメージングが含まれますが、脳イメージングに基づくさまざまな主張に関しては、科学界内でかなりの論争があります。多くの科学者は、脳の機能は複数の部分が連携して機能することが多いため、「脳の一部が特定の機能を担当している」という特定の主張は不正確であると指摘しています。これは、ほとんどの脳機能を適切に説明するには、より微妙な測定が必要であることを意味します。
初期の比較的低解像度のマッピング技術とは異なり、現在の脳マッピングは高精度の時代に入っています。研究者がより高度な画像技術を開発し続けるにつれて、一連のコンピューターアルゴリズムを通じて脳内の神経接続を識別できるようになり、これらの微妙な測定によって脳の動作の本当の秘密が明らかになる可能性があります。
1980 年代後半以降、さまざまな非侵襲的スキャン技術の出現により、科学界では脳マッピングがますます専門的なものになってきました。保健医療研究所は、神経科学からの情報を統合する方法を検討する委員会を設立しました。このプロセスは、健康な脳と病気の脳の構造と機能を調査することを目的としたヒューマン ブレイン プロジェクトの設立につながりました。
「脳マッピングの最終目標は、柔軟なコンピューター脳アトラスを開発することです。」
2022 年、Google の研究チームは人間の脳の 3 次元マップを発表し、ニューロンとその接続を詳細に示しました。これらのデータは、学術界により包括的な理解を提供します。同年、科学者たちは新しいスキャン方法を使用してサルの脳の 3 次元マップを完成させることに成功しました。これらの結果は単なるデータの積み重ねではなく、ニューラル ネットワークの詳細な理解をもたらしました。
「この脳マップは科学的意義があるだけでなく、将来の神経科学研究に新たな方向性を与えるものでもあります。」
21 世紀になって、科学者たちは、神経発達を理解する上で重要な、ライフサイクルを通じて変化する動物の脳の配線図を発見しました。 2022 年には、どのような生物学的メカニズムがこの空想のような能力を促進するのかを理解するために、アメリカサンショウウオの脳の発達と再生について的を絞った研究が実施されました。
現在、Talairach Atlas、Harvard Whole Brain Atlas、MNI Template など、歴史的に有名なタスクが研究者のツールボックスの一部となり、臨床および実験に使用できるデータベースの形成に役立っています。研究のための標準化されたフレームワーク。
これらの技術の進歩は、人間の脳の理解を進めるだけでなく、さまざまな神経関連疾患の患者の治療と支援に新たな希望をもたらします。しかし、新たな技術や成果を前にすると、私たちはこの複雑で神秘的な器官を本当に完全に理解できるのだろうか、と考えざるを得ません。