1990 年代半ば以降、次世代シーケンシング (NGS) 技術の台頭により、バイオテクノロジー分野は大きく変化しました。 NGS テクノロジーは、その高いスループット、迅速性、比較的低いコストにより、ゲノミクスの革命を成功裏に推進してきました。この技術により、研究者は短期間で大量のゲノムデータを取得できるだけでなく、そのデータの分析と応用も可能になります。病気の診断、個別化医療、遺伝子治療など、NGS の可能性は無限です。
これまで、伝統的なサンガーシーケンス法は信頼性は高かったものの、速度と効率が比較的低く、ゲノミクスの進歩が制限されていました。 NGS テクノロジーは、何百万もの並列シーケンス反応を使用して、各実験で数十億のシーケンス データを生成します。報告書によると、NGS の実行ごとに最大 43 億の短い配列を取得できます。このデータ量により、ゲノム研究はこれまでのボトルネックを打破できるようになります。
「次世代シーケンシング技術の発達により、ゲノミクスは実験室での理論的探究から実用化の時代へと移行することができました。」
NGS 操作は、まず DNA シーケンス ライブラリを生成し、次に合成によってシーケンスするという、いくつかの重要なステップに依存します。この方法では膨大な量のデータが使用され、複数の遺伝子配列を同時に分析できるため、作業効率が大幅に向上します。サンガーシーケンスとは異なり、NGS では物理的な分離ステップが不要であるため、研究者は 1 回のプロセスで幅広いデータを取得できます。
複数の NGS プラットフォームの中には、増幅された単一分子テンプレートを使用するものもあれば、独立した DNA 分子テンプレートに依存するものもあります。一般的な増幅方法には、エマルジョン PCR、ローリング サークル増幅、固相増幅などがあります。各増幅技術には、特にシーケンスの精度と信頼性の向上において独自の利点があります。
中でも、エマルジョン PCR 法では、各 PCR マイクロリアクターに DNA テンプレートが 1 つだけ存在するため、相互汚染やシーケンス エラーを回避できます。これにより、プロセス全体を通じてデータの精度が向上します。ローリング サークル増幅アルゴリズムにより、研究者は高スループットの出力を維持しながらスクリーニングの問題を解決できます。「効果的なテンプレートの準備は、NGS シーケンスの成功を確実にする鍵です。」
NGS テクノロジーはデータ出力において大きな進歩を遂げただけでなく、そのシーケンス方法も絶えず進化しています。現在、主流のシーケンス方法には、合成シーケンス、パルスシーケンス、ライゲーションベースのシーケンスが含まれます。それぞれの方法には、データ処理速度と精度のバランスという点で独自の特徴があります。
たとえば、合成シーケンシングの中核は DNA ポリメラーゼによる DNA の合成ですが、ライゲーション介在シーケンシングでは DNA リガーゼを使用してプローブを接続し、シーケンシング データを取得します。これらの進歩により、データスループットが向上しただけでなく、特に病理学や遺伝子研究における遺伝子配列決定のさまざまな応用も促進されました。
「NGS 技術の革命的な進歩は、技術的なブレークスルーだけでなく、病気の早期診断と治療に新しいアイデアをもたらすことにもあります。」
NGS 技術は大きな可能性を秘めていますが、依然として一連の課題に直面しています。 1 つ目は、データ量の爆発的な増加により、データ分析が面倒で複雑なプロセスになることです。研究者は、このデータを処理および解釈するために、効率的なコンピューティング リソースと高度なアルゴリズムを必要とします。また、データ共有をいかに確保し、個人のプライバシーを保護するかということも、今後注目すべき課題です。
しかし、これらの課題は、AI、自動化、その他のバイオテクノロジーの進歩により、関連分野に新たな機会をもたらすことにもなります。ゲノミクスの将来は、遺伝子配列から健康予測への包括的な移行を実現するために、生物学、データサイエンス、ヘルスケアを組み合わせた学際的なコラボレーションにさらに依存することになります。
絶えず変化するこの時代において、次世代シーケンシング技術はどのようにして私たちをゲノミクスの新しい時代へと導くのでしょうか?