今日の急速な技術発展の時代において、自動識別技術(AIDC)は人々の生活に欠かせないものになりつつあります。 AIDCは、QRコードやバーコードから無線周波数識別(RFID)、虹彩や顔認識などの生体認証まで、物体を自動的に識別し、データを収集し、人間の介入なしにコンピュータシステムに直接入力するさまざまな方法を網羅しています。システム)、これらの技術データ収集の効率性が向上しただけでなく、私たちの日常生活も変わりました。
AIDC の目的は、画像、音声、ビデオを分析して外部データを取得することです。
この技術によれば、自動識別のプロセスは、データ エンコーダー、マシン リーダーまたはスキャナー、およびデータ デコーダーの 3 つの主要コンポーネントに大まかに分けられます。簡単に言えば、データ エンコーダーは文字を機械で読み取り可能なコードに変換し、そのコードが機械リーダーによって読み取られて電気信号に変換されます。一方、データ デコーダーは電気信号をデジタル データに変換します。
AIDC の最も重要なアプリケーションの 1 つは、紙の文書から情報を収集し、データベースに保存することです。現在、多くの企業が印刷されたテキストから情報を抽出するために OCR (光学文字認識) を使用していますが、手書きのコンテンツの場合は ICR (インテリジェント文字認識) テクノロジを使用できます。同時に、OMR(多肢選択式質問認識)やBCR(バーコード認識)などの技術も、さまざまなシナリオで情報を取得するために広く使用されています。これらのテクノロジーを使用することで、構造化、半構造化、非構造化ドキュメントから情報を抽出できるようになります。
ドキュメントの種類ごとに構造と外観が異なり、データの取得のしやすさに影響します。
AIDC 技術の成長に伴い、将来のサプライ チェーンは、RFID のグローバルな応用に向けたビジョンであるインターネット オブジェクトの概念にさらに依存するようになります。これにより、より効率的で自動化されたサプライチェーン管理が可能になり、偽造、盗難、製品廃棄が効果的に削減され、全体的な効率が向上します。
しかし、AIDC 技術の潜在的な拡大を考えると、特に個人のプライバシー、同意、セキュリティの面で、日常生活への応用について懸念を表明する人が多くいます。したがって、技術の進歩は利便性をもたらす一方で、その影響についても慎重に考慮し、個人情報のセキュリティを保護する必要があります。
多くの専門家は、AIDC の発展により産業効率と生活の質が向上すると期待されていると指摘していますが、どの側面が私たちの生活に最も大きな影響を与えるのかを考える価値はまだあります。
1999 年以来、ウォルマート、コカコーラ、ジョンソン・エンド・ジョンソンなど世界最大手の企業 100 社が参加する世界的な団体 Auto-ID Labs が設立されています。これらの企業は協力を通じて自動識別技術の開発を推進し、技術、プロセス、組織の協調的な運用の実現に努めていきます。
今後の計画では、Auto-ID Labs の研究は小型化技術と各デバイスのコスト削減に重点を置き、デバイス 1 台あたりわずか 0.05 ドルという標準に到達することを目指します。同時に、非接触型決済など、私たちの日常生活における消費方法を完全に変える革新的なアプリケーションも模索しています。
将来的には、スマート衣料やスマートホームデバイスが新たなトレンドとなり、私たちの生活に利便性をもたらすでしょう。
AIDC 100の設立のように、業界の専門家は一連のプロセスと技術に対する人々の理解を積極的に促進しており、これはビジネス運営に有益であるだけでなく、自動識別技術の合理的な理解と使用を確立するのにも役立ちます。
急速な技術進歩の時代において、自動識別技術は間違いなく私たちのライフスタイルに影響を与える革新的な力です。 AIDC テクノロジーが発展し、普及していくにつれて、将来の生活はどのようになるのでしょうか?