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コンピューター化されたテストの未来: CCT はなぜ試験の受け方を完全に変えることができるのでしょうか?
テクノロジーの継続的な進歩により、従来の試験モデルは静かに変化しています。新しい評価方法としてのコンピュータ分類テスト (CCT) は、テストの効率を向上させるだけでなく、試験の厳粛さを定義する新しい機会ももたらします。 CCT は、コンピュータ システムを通じて受験者にインタラクティブなテスト体験を提供し、受験者の能力と知識をより正確に評価するのに役立ちます。
CCT はどのように機能しますか?
コンピュータ適応型テスト (CAT) と同様に、CCT でも受験者に質問ごとに質問が提供されます。受験者が質問に答えるたびに、コンピューターが即座に採点し、その受験者が合格に値するほど良い回答をしたかどうかを判定します。そうであれば、テストは終了し、受験者は分類結果を受け取ります。そうでない場合は、次の質問に進んでください。
この継続的なテスト サイクルは、試験の有効性を維持しながら、より正確な分類を達成し、受験者にとってよりパーソナライズされたテスト体験を保証することを目的としています。
心理測定モデルの選択
CCT は、古典的テスト理論 (CTT) と項目反応理論 (IRT) という 2 つの異なる心理測定モデルに基づいて設計できます。古典的なテスト理論は状態モデルを前提としていますが、項目反応理論は、各受験者がテストで得る相対的な位置を修正する特性モデルに基づいています。
CTT は、そのシンプルさから、特に小規模なテスト シナリオの開発に適しています。 IRT はより高い精度を提供でき、特に大規模なテスト組織では、より詳細なテスト データを取得するためにこの方法を好みます。
CCT のコンポーネント
効果的な CCT を設計するには、調整された質問バンク、最初のエントリ ポイント、質問選択アルゴリズム、終了基準、採点手順など、複数のコンポーネントが必要です。これらの要素を慎重に調整すると、テストの精度に影響するだけでなく、テスト結果や受験者の経験にも直接影響します。
トピック選択戦略
CCT の質問の選択は通常、受験者の能力評価状況に従います。つまり、各受験者が直面する質問は固定されておらず、受験者の回答に基づいて常に調整されます。
この的を絞った問題選択戦略により、試験の有効性が向上するだけでなく、受験者は各試験でより適切な評価内容を得られるようになり、学習成果が向上します。
終了基準の設定
CCT の終了基準は、質問数だけに基づくものではなく、受験者のスコアの有効性を評価するより柔軟な方法です。これにより、試験は結果を決定する際に専門的かつ効率的なレベルを維持し、試験プロセス中の不確実性を軽減することができます。
例えば、信頼区間法を使うと、受験者の能力の変化をいつでも評価することができます。信頼区間が特定の分類限界内に完全に収まると、分類は自動的に完了します。このアプローチは、試験の柔軟性。
CCTの将来展望
テクノロジーの発展により、CCT は複雑な試験環境や受験者のニーズの変化に対応する可能性を実証してきました。 CCTは現在徐々に普及してきましたが、その背後にある技術は絶えず革新されています。今後の検査方法には、どのような前例のない進歩があるのでしょうか。 」
