今日の急速な技術発展の時代において、データ収集システム (DAQ) は極めて重要な役割を果たしています。これらのシステムは、さまざまな環境における実際の物理的状態からの信号をキャプチャし、コンピューターで処理できるデジタル値に変換することができます。科学研究、産業計測、日常生活など、あらゆる場面でデータ収集システムが応用されています。センサー、信号処理回路、アナログ-デジタルコンバーターなどのコンポーネントを介してアナログ波形をデジタル値に変換し、さまざまなデータを管理および活用できるようにします。
データ取得システムは、物理的特性を測定するだけでなく、現実世界の複数のパラメータを制御するハードウェアとソフトウェアで構成されています。
データ取得システムの構成には、物理パラメータを電気信号に変換するセンサー、センサー信号がデジタル値に正しく変換されるようにする信号処理回路、このプロセスの重要なステップを完了するアナログ-デジタル コンバーターなど、いくつかの主要コンポーネントが含まれます。技術の進歩に伴い、これらのデータ取得アプリケーションを制御するためにさまざまな一般的なプログラミング言語の使用をサポートするアプリケーション ソフトウェアが数多く開発されてきました。
データ収集システムの歴史は 1960 年代にまで遡ります。 1963 年、IBM は IBM 7700 やその後の IBM 1800 など、データ収集専用のコンピュータ システムを導入しました。時間が経つにつれて、これらの高価で特殊なシステムは、より汎用性の高い S-100 コンピューターとデータ収集カードに置き換えられました。 1981 年、IBM は初のパーソナルコンピュータを発表し、データ収集の普及への道を開きました。
データ取得の核となるのは、物理的な現象や特性から始めて、それをシステムが処理できる信号形式に変換することです。温度、振動、光の強度、その他の物理的変数を測定する場合、センサーは不可欠なデバイスです。これらのセンサーは物理的特性を電気信号に変換し、その後処理して信号の品質と精度を確保します。
データ取得システムでは、ハードウェアとソフトウェアの相乗効果が重要であり、最適なパフォーマンスを実現するにはシームレスに統合する必要があります。
データ取得ハードウェアは通常、信号とコンピューター間のインターフェースとして機能します。これらのハードウェアは、コンピュータのポート (USB、シリアル ポートなど) を介して接続されるモジュールの場合もあれば、コンピュータのマザーボードのスロットに接続されるプラグイン カードの場合もあります。一般的なハードウェア コンポーネントには、マルチプレクサ、ADC (アナログ - デジタル コンバーター)、DAC (デジタル - アナログ コンバーター) なども含まれます。これらのコンポーネントの連携により、効率的なデータ処理が可能になります。
テクノロジーの継続的な進歩により、データ収集の応用範囲はますます広がっています。通常、専用のデータ収集ソフトウェアがハードウェアと一緒に提供され、ユーザーは直感的にデータを収集、分析、制御できるようになります。現在、LabVIEW や MATLAB などの一般的な開発環境が、大規模なデータ収集システムの構築に広く使用されています。
データ収集システムの開発には、技術だけでなく、実際のアプリケーション シナリオにおけるさまざまな課題も考慮する必要があります。
人工知能とモノのインターネットの急速な発展により、将来のデータ収集システムはよりインテリジェントになり、ネットワーク化され、より多くの種類のデータをリアルタイムで処理できるようになります。これにより、さまざまな分野での監視および制御機能が大幅に強化され、科学研究、環境監視、スマートシティの構築に大きな影響を与えることになります。
このデータ主導の時代において、データ収集システムは本当に私たちが世界を理解し、変え、無限の可能性を解き放つための重要な技術となり得るのでしょうか?