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顔認識技術の起源：1960 年代にどうやって誕生したのか？
顔認識技術の歴史は、先駆者のグループがコンピューターを使って顔を認識する方法を研究し始めた 1960 年代にまで遡ります。この技術は当初、コンピュータアプリケーションの形で開発されましたが、技術の進歩により、現在ではスマートフォン、監視システム、さまざまな最新技術で広く使用されています。しかし、この技術の起源と発展についてはほとんど知られていません。
最も初期の自動顔認識システムの開発は、主にウッディ・ブレッドソー、ヘレン・チャン・ウルフ、チャールズ・ビッソンの研究から始まりました。彼らの主な目標は、コンピューターに人間の顔を認識させることでした。
1960 年代、彼らの顔認識プロジェクトは「人間とコンピュータの統合」と呼ばれていました。これは、コンピュータが認識を行う前に、まず人間が写真内の顔の特徴の座標を決定する必要があったためです。このプロセスは手動の介入に依存するため、効率は比較的限られています。人間はグラフィック タブレットを使用して、瞳孔の中心、目の内側と外側の角、生え際の形状などの顔の特徴の座標を特定します。これらの座標は、口や目の幅など、さまざまな距離を計算するために使用されます。データベースが大きくなるにつれて、コンピューターはこれらの距離を比較し、一致する可能性のあるものを見つけようとします。
1970 年、金出武雄は、顎などの解剖学的特徴を自動的に見つけ、顔の特徴間の距離比を計算できる顔照合システムを初めて公開しました。
研究が深まるにつれ、顔認識システムは 1980 年代から 1990 年代にかけて徐々に成熟していきました。たとえば、米国防高等研究計画局は、治安および法執行機関の職員を支援するための「自動顔認識機能」を開発するために、1993 年に FERET プログラムを開始しました。このプログラムは現代の顔認識技術の基礎となり、顔認識技術を専門とする企業がいくつか誕生しました。その後、多くの州の自動車管理局は、異なる身分証明書を使って複数の運転免許証を取得することを防ぐため、自動顔認識システムの導入を開始し、この技術の応用をさらに促進しました。
1990 年代には、顔認識技術の開発に主成分分析 (PCA) や線形判別分析 (LDA) などのさまざまな新しい手法が取り入れられるようになりました。これらの技術により、顔認識の精度が大幅に向上します。
21 世紀に入り、ディープラーニングなどの機械学習技術の台頭により、顔認識システムは進化を続けています。これらの新しいテクノロジーは、さまざまな条件下で高いレベルの認識を維持することができます。 2015年には、Viola-Jonesアルゴリズムの実装によりリアルタイムの顔検出が可能になり、顔認識技術の応用範囲が大幅に広がりました。
しかし、顔認識技術の開発には論争が絶えなかったわけではなく、多くの人々がこの技術が個人のプライバシーを侵害し、誤認や人種差別につながるのではないかと懸念している。
近年、この技術に対する世間の注目は高まり続けており、多くの都市で顔認識システムの使用が禁止されています。 2021年、Meta PlatformsはFacebookの顔認識システムをシャットダウンすることを決定しました。これは、顔認識技術の歴史において最も重要な変化の1つと見なされていました。 IBM などの他の企業の撤退も、この技術に関する倫理的な配慮を反映しています。
顔認識技術は、当初は限られた用途にしか使用されませんでしたが、現在ではセキュリティ監視、ソーシャル メディア、本人確認など、あらゆる場面で利用されるようになりました。
テクノロジーが進化し、社会のニーズが変化するにつれて、顔認識テクノロジーは私たちの日常生活にさらに統合されるようになるでしょう。しかし、この技術の将来は一体どうなるのでしょうか?個人のプライバシーを守りながら利便性を維持できるでしょうか？
