デジタル化と自動化の急速な発展に伴い、ソフトウェアの品質を確保することの重要性がますます高まっています。このプロセスでは、最終チェックポイントとしての受け入れテストが、製品がユーザーのニーズを満たしていることを確認するための鍵となります。効果的な受け入れテストを通じてソフトウェアの正常な配信を確実にするにはどうすればよいでしょうか?
受け入れテストは、テスト対象のプロパティを検出して評価するために設計された一連のアクティビティです。
受け入れテストの主な目的は、製品が当初の仕様と要件を満たしているかどうかを確認することです。エンジニアリングでは、化学テスト、物理テスト、パフォーマンス テストなどが含まれますが、ソフトウェア開発では、ユーザーのニーズとビジネス プロセスへの準拠に重点が置かれます。国際ソフトウェアテスト認定委員会 (ISTQB) によれば、受け入れテストは、ユーザーの要件とビジネス プロセスに基づいてシステムが受け入れ基準を満たしているかどうかを判断するために設計された正式なテストです。
ユーザー受け入れテストは、品質保証ライフサイクルの最後のテストであり、実際のシナリオをシミュレートして、製品が実際のアプリケーションを処理できるかどうかを評価するように設計されています。
多くの場合、受け入れテストはいくつかの種類に分けられますが、最も一般的なものには、ユーザー受け入れテスト (UAT)、運用受け入れテスト (OAT)、契約受け入れテスト、工場受け入れテスト (FAT) などがあります。現代のソフトウェア開発プロセスでは、UAT は、製品が最終的に提供できるかどうかを測定する重要な指標と見なされることがよくあります。
受け入れテストは一度限りのプロセスではありません。多くの場合、すべてのテスト ケースが 1 回のテスト反復で実行されるようにするには、テストを複数回実行する必要があります。
テスト環境は通常、意図した本番環境と同一、または可能な限りそれに近いものになるよう設計されます。
テストを開始する前に、組織は繰り返し可能なテスト計画を設計する必要があります。これには通常、使用するデータ、従うプロセス、期待される結果をテスト担当者に指示する、事前に決定された受け入れテスト手順の開発が含まれます。実際の結果が記録された後、予想される結果と比較されます。各テスト ケースの実際の結果が期待される結果と一致する場合、テスト ケースは合格とみなされます。
テスト結果で、不適格ケースの数がプロジェクトで事前に定義されたしきい値を超えていないことが示された場合、テスト セットは合格とみなされます。ただし、不適格なケースの数がこのしきい値を超えると、システムはスポンサーと製造業者の間で事前に合意された条件に基づいて、それらを受け入れるか拒否するかを決定する場合があります。
ユーザー受け入れテストの主な目的は、ソリューションが実際にユーザーのニーズを満たしているかどうかを確認することです。このタイプのテストは、エンド ユーザーまたは専門家 (SME) によって実行されることが多く、システムの動作を確認するための一連の現実的なシナリオを提供する必要があります。
ユーザー受け入れテストでは、実際の使用シナリオを表すテスト シナリオを生成し、システムの技術的な詳細だけでなく、ユーザーの行動に重点を置く必要があります。
テストでは通常、実際のアプリケーションでユーザーが遭遇する最も一般的な、または最も困難な 3 つのタスクに重点を置き、システムがスムーズに実行されることを確認します。 UAT が成功すると、製品開発または改良フェーズで定義された要件への準拠を確認してスポンサーの承認を得ることができ、製品リリースのステップに進むことができます。
受け入れテストの反対側にある運用受け入れテスト (OAT) は、製品またはシステムの運用準備状況をチェックし、すべてのメンテナンス手順、バックアップ設備、および安全対策が整っていることを確認することに重点を置いています。 OAT は、システムの機能性をチェックするだけでなく、実稼働環境での動作能力もチェックします。
運用受け入れテストは非機能ソフトウェア テストの一種で、ソフトウェア開発および保守プロジェクトでよく使用されます。
アジャイル手法の台頭により、受け入れテストもエクストリームプログラミングなどの開発モデルにおいて重要な位置を占めるようになりました。顧客は、機能が正しく実装されていることを確認するために各ユーザー ストーリーのテスト シナリオを定義し、開発チームは各反復で新しい受け入れテストを作成する必要があります。
テクノロジーの急速な発展に伴い、受け入れテストの形式と基準も絶えず進化しています。今日では、ますます多くの組織がテスト プロセスをサポートし、効率性と有効性を向上させるために自動化ツールを使い始めています。ただし、従来の手動テストは、機械では判別できないユーザー エクスペリエンスの詳細を明らかにできるため、無視することはできません。
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