雑音係数(F)と雑音指数(NF)は、信号中のコンポーネントによって引き起こされる信号対雑音比(SNR)の劣化を明らかにするため、増幅器または無線受信機のパフォーマンスを評価するための重要な指標です。鎖。これらのパラメータの値が低いほど、理論的にはアンプまたはレシーバーのパフォーマンスが向上します。具体的には、
ノイズ係数とノイズ指数の関係を理解することは、効率的な電子システムを設計する上で非常に重要です。ノイズ係数は、デバイスの出力ノイズ電力と入力端子の熱ノイズ成分の比として定義され、デバイスのパフォーマンスの重要な指標となります。
ノイズ仕様は、特定の受信機ゲインと帯域幅における実際の受信機出力ノイズと理想的な受信機出力ノイズの差を測定します。具体的には、標準ノイズ温度 (通常 290K) では、ノイズ インデックスが低い受信機の方が、ノイズ インデックスが高い受信機よりも出力時の信号対ノイズ比が優れています。この原則は、私たちの日常の無線通信において特に顕著です。
ノイズ係数 F は、入力信号対雑音比と出力信号対雑音比の比として定義され、信号伝送中にデバイスによって導入される追加のノイズを示します。無線受信機器を設計する人にとって、ノイズ係数の値が 1 に近いほど、パフォーマンスは向上します。ただし、実際には、これは通常、ノイズ係数 (デシベル、dB で表される) の対数であるノイズ指数で表現されます。
シグナル チェーンの設計プロセスでは、最初のアンプのノイズ インデックスが全体のパフォーマンスに最も大きな影響を与えます。後続のアンプは、前のアンプによってゲインが上がっているため、通常、ノイズ インデックスへの影響は小さくなります。
ノイズ メトリックは、さまざまなシステムで全体的なパフォーマンスを評価するために使用できます。地上通信システムの場合、受信機は 290K の標準温度で動作することが多いのに対し、衛星通信システムではより低温の環境で動作することがよくあります。衛星システムでは、ノイズ仕様の低減は出力信号対雑音比にさらに大きな影響を及ぼします。したがって、衛星受信機器を設計する場合、エンジニアは効率評価に有効雑音温度の概念を使用することを好む場合があります。
ノイズ メトリックは、パフォーマンスを評価するツールであるだけでなく、設計プロセス中にエンジニアが重要な選択やトレードオフを行う際にガイドとしても役立ちます。
複数の増幅段を持つシステムでは、各段の個々のノイズ係数とゲイン効果を考慮した Friis の式を使用して全体のノイズ係数を計算できます。一般的に、システム内の最初のアンプのノイズ係数は、その後のゲインによってその影響が減少するため、全体的なパフォーマンスに最も大きな影響を与えます。
現代の多くの通信システム、特に光通信システムでは、ノイズにも注意を払う必要があることに注意する必要があります。光学システムでは、ノイズは光の量子化によって発生します。この特殊性により、光ノイズ指数 (Fpnf) と電気ノイズ指数 (Fe) の間に概念的な矛盾が生じます。ただし、効果的な光受信機を設計するには、これらの違いを理解することが重要です。
光受信機がノイズに対処する際の非直感的な性質により、さまざまな技術システムにおけるノイズ メトリックの重要性が強調されます。
無線通信技術の継続的な進化に伴い、ノイズ指標の理解と応用がますます重要になります。 5G 通信から衛星インターネットまで、信頼性とパフォーマンスを向上させるには、より低ノイズのインジケーターが間違いなく必要です。
最後に、ノイズ係数とノイズ指数は、エンジニアが設計段階で考慮する必要があるデータであるだけでなく、エンドユーザーのエクスペリエンスにも影響します。さまざまなシステムで低ノイズ、低損失のデバイスをどのように設計するかは、今後も課題となるでしょう。将来、騒音指標はどのようなブレークスルーや変化の機会をもたらすとお考えですか?