심리학 및 사회과학 연구에서 구성 타당성은 시험 타당성을 평가하는 데 중요한 초석으로 간주됩니다. 그러나 이 개념은 많은 연구자들에게 여전히 모호한 상태로 남아 있습니다. 구성 타당도는 시험 점수의 정확성뿐만 아니라 시험에 반영된 이론적 개념의 합리성도 포함합니다. 이 때문에 연구자는 테스트에 반영된 개념의 관련성과 일관성을 보장하기 위해 실험을 설계할 때 테스트의 구성 타당성을 고려해야 합니다.
구성 타당성의 본질은 "측정 도구가 이론에서 예측한 대로 작동하는가?"라는 질문입니다.
구성타당도의 핵심은 개념의 이해와 해석에 있습니다. 이러한 개념은 종종 심리적 특성, 능력 또는 행동 패턴에 대한 추상화이며 직접 관찰하거나 측정할 수 없는 이러한 변수는 특정 지표를 통해 표현되어야 합니다. 따라서 구성 타당도는 검정 결과에 대한 분석일 뿐만 아니라 이론적 뒷받침에 대한 종합적인 평가이기도 하다.
20세기 중반 구성 타당성이라는 용어는 Paul Meehl과 Lee Cronbach에 의해 처음 제안되었습니다. 그들은 구성 타당성을 평가하기 위한 세 가지 단계, 즉 이론적 개념과 상호 관계를 공식화하고, 해당 가설을 측정하기 위한 도구를 개발하고, 실증적 수행을 수행하는 단계를 제안했습니다. 가정된 연관성을 검증하기 위한 테스트입니다.
Meehl은 "최고의 구성은 가장 직접적인 방법으로 가장 많은 추론을 구성할 수 있는 구성입니다."라고 지적한 적이 있습니다.
심리학 및 교육 측정의 발달과 함께 구성 타당성은 점차 시험 타당성을 위한 주요 평가 프레임워크가 되었습니다. 이는 내용 타당성 및 기준 타당성과 같은 다른 타당성 유형을 다루므로 모든 심리 테스트에 대해 적절한 구성 타당성을 확립하는 것이 중요합니다.
구성타당도는 일반적으로 실체적 구성요소, 구조적 구성요소, 외부 구성요소라는 세 가지 주요 구성요소의 조합으로 간주됩니다. 이들 구성요소는 각각 테스트 내용, 테스트 내부 구조의 합리성, 테스트 결과가 다른 변수와 관련되는 정도에 중점을 둡니다.
그러나 구성 타당성 평가는 여기서 끝나지 않습니다. 1950년대의 MTMM(다특성-다중 방법 매트릭스)을 통해 연구자들은 구성의 수렴 타당성과 판별 타당성을 동시에 확인할 수 있습니다. 예를 들어, "행복"을 측정하기 위한 도구는 행복 관련 특성도 반영해야 합니다.
구성타당도 평가는 지속적인 피드백과 수정이 필요한 지속적인 프로세스입니다.
다특성 다중 방법 행렬을 사용하는 것 외에도 연구자는 요인 분석, 구조 방정식 모델링과 같은 통계 도구를 사용하여 구성 타당성을 평가할 수도 있습니다. 이러한 방법은 측정 도구가 원하는 심리적 특성을 충실하게 반영하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
많은 연구자들이 주요 연구에 앞서 구성 타당성을 테스트하기 위해 소규모 파일럿 연구를 수행합니다. 파일럿 연구는 테스트의 타당성을 확인할 뿐만 아니라 도구의 내용에 필요한 조정도 수행합니다. 알려진 그룹 기법은 또 다른 테스트 방법으로, 연구자들은 테스트의 정확성을 확인하기 위해 다양한 특성을 가진 그룹을 테스트하는 설문지를 사용합니다.
구인 타당성은 심리학 연구에서 핵심적인 역할을 하지만 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 예를 들어, 가설 추측 효과를 피하기 위해 테스트를 설계하는 방법과 실험 설계의 편향을 제거하는 방법은 연구 결과에 지속적으로 영향을 미칩니다. 이론의 경계에서 다양한 구성 요소 간의 상호 작용과 테스트에 대한 영향으로 인해 구성 타당성에 대한 이해와 평가가 계속해서 발전하고 있습니다.
동시에 새로운 연구 방법과 기술의 출현으로 구성타당도의 미래는 어떻게 점차 확장될 것인가?