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질적 연구에서 해석 적 현상 학적 분석 (IPA)은 점차 고유 한 가치와 중요성을 보여줍니다.IPA는 개인 중심이며 개인이 특정 맥락에서 직면 한 상황을 이해하고 그로부터 의미를 얻는 방법을 깊이 탐구하려고합니다.이 연구 방법은 심리학, 의료, 비즈니스 및 기타 분야, 특히 건강 심리학에서 널리 사용되었습니다.
IPA의 기본 원칙은 현상학과 해석학을 기반으로합니다.
참가자의 선택
IPA 연구에서는 참가자의 전략을 선택하는 것이 중요합니다.일반적으로 연구원들은 의도적 인 샘플링을 통해 참가자를 일반적인 경험으로 선별합니다.이것은 특정 현상에 중점을 둔 연구에 필요한 참조 배경을 제공합니다.참가자 수는 일반적으로 3 명에서 15 명 사이이며 6 명이 가장 이상적인 수로 간주되며, 이는 개인 간의 공통성과 변동성을 완전히 보여줄 수 있습니다.
IPA 연구원들은 소규모로 참가자와의 심층 인터뷰를 수행함으로써 특정 상황에서 주관적인 경험과 중요성을 발견 할 수 있습니다.
데이터 수집 방법
데이터 수집 과정에서 IPA 방법은 일반적으로 인터뷰, 일기 또는 포커스 그룹의 형태로 사용되며 이러한 방법은 유연하고 개방적인 방식으로 수행됩니다.참가자를 대면 할 때 연구원들은 참가자들이 자신의 진정한 경험을 공유하는 데 도움이되는 호기심과 촉진 태도를 채택해야합니다.또한, 기록 된 토론 텍스트는 후속 분석이 심층적이고 풍부 할 수 있도록 세부적으로 구두로 기록되어야합니다.
IPA는 연구원들이 참가자들의 심오하고 중요한 이야기를 포착하기 위해 유연한 조사 방법을 갖도록 요구합니다.
데이터 분석 프로세스
전통적인 정량적 연구와 달리 IPA 데이터 분석은 가정을 설정하지 않지만 참가자의 경험에 대한 이해를 강조합니다.데이터 분석을 수행하는 동안 분석가는 자기 반성을 유지하고 일시적으로 선입견을 제외하고 참가자의 세계를 이해하는 데 집중해야합니다.분석 프로세스는 종종 구두로 인코딩되어 프로세스에서 중요한 주제를 찾습니다.
주제의 채굴은 참가자가 관심있는 것과 그 중요성을 반영하는 데이터에 반복적으로 나타나는 패턴을 기반으로합니다.
성공적인 AYA 분석 특성
성공적인 IPA 분석은 현상 학적 설명을 심오한 해석과 균형을 맞추고 참가자의 이야기에 기초하여 이러한 해석을 구축해야합니다.연구원들은 분석 중에 참가자의 독창성과 변동성을 보존 할 수 있도록 개인 경험에 대한 심층적 인 관심을 유지해야합니다.이 과정에서 투명성은 특히 중요하며, 연구원들은 자세한 배경 정보, 명확한 연구 프로세스, 데이터에 대한 충분한 의견 등을 제공해야합니다.
좋은 분석에는 상세한 프로세스 기록이 필요할뿐만 아니라 참가자의 견해와 연구원의 설명을 효과적으로 조합해야합니다.
IPA의 응용 범위
질병의 경험에 대한 건설적인 이해의 상승으로 IPA는 건강 심리학 분야에서 더욱 중요해졌습니다.이 주제 중심의 접근 방식은 환자의 경험적 연구를 심화 시켰으며 비즈니스, 성별 및 삶의 변화를 포함한 여러 분야에 대한 연구 관심사를 촉진했습니다.최근 몇 년 동안 IPA 연구의 수가 증가하고 있으며 응용 범위도 확대되었습니다.
간단히 말해서, IPA는 연구 방법 일뿐 만 아니라 연구와 참가자 사이의 연관성을 장려하는 다리이기도합니다.지속적인 연구가 심화되면서 향후 연구에서 더 깊은 개인적인 경험과 중요성을 탐구 할 수 있습니까?IPA가 추구하는 대화 자연은 특히 다양한 경험에 대한 새로운 이해를 열고 연구를보다 의미있게 만들 수 있습니다.
