오늘날의 디지털 시대에서 데이터는 모든 산업을 이끄는 중요한 자원이 되었습니다. 물리적 세계의 물리적 변화를 디지털 신호로 변환하는 핵심 과정인 데이터 수집은 의심할 여지 없이 이 과정에서 중요한 역할을 합니다.
데이터 수집 시스템(DAS, DAQ 또는 DAU)은 일반적으로 아날로그 파형을 처리를 위해 디지털 값으로 변환합니다.
데이터 수집 시스템의 주요 구성 요소에는 센서, 신호 조절 회로, 아날로그-디지털 변환기가 포함됩니다. 센서의 역할은 물리적 매개변수를 전기 신호로 변환하는 것이고, 신호 조절 회로는 센서 신호가 적절한 형태의 디지털 값으로 변환될 수 있도록 합니다. 이러한 일련의 변환은 컴퓨터가 실제 세계의 데이터를 이해하고 처리하는 데 있어 중요한 단계입니다.
데이터 수집 과정은 측정해야 할 물리적 현상이나 속성부터 시작됩니다. 이러한 특성에는 온도, 진동, 광도, 가스 압력, 유체 흐름, 힘 등이 포함될 수 있습니다. 측정할 물리적 특성이 무엇이든, 이를 데이터 수집 시스템을 통해 샘플링할 수 있는 균일한 형태로 변환해야 하며, 이 작업은 센서라는 장치에 의해 수행됩니다.
완전한 데이터 수집 시스템은 DAQ 하드웨어, 센서 및 액추에이터, 신호 컨디셔닝 하드웨어, DAQ 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터로 구성됩니다. 기술의 발전으로 일부 센서와 데이터 수집 시스템은 이제 Bluetooth를 통해 신호를 스트리밍할 수 있으며, 이를 통해 데이터 수집의 편의성이 향상되었습니다.
DAQ 하드웨어는 일반적으로 신호와 컴퓨터 사이의 중개자 역할을 합니다. 이는 컴퓨터 포트(병렬, 직렬, USB 등)에 연결되는 모듈이거나, PC 마더보드 슬롯(S-100 버스, ISA, PCI 등)에 연결되는 카드일 수 있습니다. DAQ 카드에는 일반적으로 멀티플렉서, ADC(아날로그-디지털 변환기), DAC(디지털-아날로그 변환기) 등 마이크로컨트롤러가 액세스할 수 있는 다양한 구성 요소가 포함되어 있습니다.
DAQ 장치 드라이버는 DAQ 하드웨어를 PC와 함께 작동시키는 데 필요합니다. 드라이버는 저수준 레지스터의 읽기 및 쓰기를 수행하고 사용자 애플리케이션을 개발하기 위한 API를 제공합니다.
전문 DAQ 소프트웨어는 일반적으로 DAQ 하드웨어와 함께 제공됩니다. 대규모 데이터 수집 시스템을 구축하는 데 사용되는 소프트웨어 도구로는 EPICS 등이 있습니다. 이 외에도 Visual C++, Visual Basic, LabVIEW, MATLAB 등의 프로그래밍 환경도 DAQ 애플리케이션을 구축하는 데 널리 사용됩니다.
데이터 과학과 센서 기술의 급속한 발전으로 인해 DAQ 시스템의 유연성과 적응성이 점점 더 중요해지고 있습니다.
데이터 수집의 역사를 돌이켜보면, 1963년 IBM이 특수 데이터 수집 컴퓨터를 출시하면서 이 기술이 시작되었습니다. 기술의 발전으로 IBM은 1981년 개인용 컴퓨터를 출시하고 최초의 PC용 데이터 수집 제품을 제공했습니다. 이를 통해 진입 문턱이 크게 낮아지고 더 많은 사람들이 연구와 실험에 데이터 수집 기술을 사용할 수 있게 되었습니다.
사물인터넷 기술의 발전으로 데이터 수집 시스템의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다. 미래에는 이러한 시스템이 전통적인 물리적 측정에만 국한되지 않고, 더욱 지능적인 기술과 결합되어 더 효율적인 데이터 처리와 응용 프로그램을 달성하게 될 것입니다.
이 과정을 되돌아볼 때, 데이터 수집 기술이 우리 일상 생활을 어떻게 바꿀지 생각해 볼 수 있지 않을까요?