재료 과학에서 저온 임계 용액 온도(LCST)는 무시할 수 없는 중요한 개념입니다. 이 온도 한계 이하에서는 혼합물의 성분은 완전히 섞일 수 있지만, 그렇지 않으면 부분적으로 섞이지 않습니다. 소분자 시스템과 달리 고분자 용액의 거동은 더욱 복잡합니다. 왜냐하면 고분자 용액의 상변화는 온도의 영향을 받을 뿐만 아니라 분자 구조, 고분자의 응집 정도, 분자 간 상호 작용과도 밀접한 관련이 있기 때문입니다.
연구가 심화되면서 과학자들은 LCST가 폴리머의 분자 설계와 밀접한 관련이 있으며, 분자 구조의 차이가 상 거동에 근본적으로 영향을 미칠 수 있다는 사실을 점차 깨달았습니다.
일부 폴리머는 상부 임계 용액 온도(UCST)보다 높은 LCST를 갖는데, 이는 특정 온도 범위 내에서는 완전히 섞이지만 그보다 높거나 낮은 온도에서는 부분적으로 녹지 않음을 의미합니다. 상태. 예를 들어, 널리 연구된 수용액 폴리머인 폴리(N-이소프로필아크릴아마이드)는 일반적으로 32°C에서 상 전이를 겪는다고 믿어지지만 실제 온도는 폴리머 농도, 분자량 및 말단 그룹에 따라 달라질 수 있습니다. 다르고 변화 많은.
중합체의 중합도, 다분산성, 분지 구조는 모두 LCST에 영향을 미치는 중요한 요소이며, 이는 미래의 기능성 소재 설계에 새로운 관점을 제공합니다.
LCST의 상 분리 현상은 주로 불리한 혼합 엔트로피로 인해 발생합니다. 온도가 LCST보다 낮으면 두 상의 혼합은 자발적으로 일어나 혼합에 대한 깁스 자유 에너지 변화(ΔG)가 음수가 됩니다. 반대로 온도가 LCST를 초과하면 혼합 자유 에너지 변화는 긍정적입니다. 이는 서로 다른 물질 간의 상호작용이 그들의 위상 행동에 어떻게 영향을 미치는지를 반영합니다.
이 경우, 수소 결합과 같은 강한 극성 상호 작용 또는 결합 상호 작용은 폴리머와 용매 간의 상호 작용에서 중요한 역할을 하며, 이는 이러한 시스템의 거동을 구조의 변화에 따라 변화시킵니다.
통계 역학에서 LCST는 가변 밀도 및 압축성 효과를 고려하는 Flory-Huggins 솔루션 이론을 확장하여 모델링할 수 있습니다. 최근 몇 년간의 연구에 따르면 기하학적으로 관련된 연결성 상호작용만 고려하면 LCST 현상을 설명하기에 충분하다는 것이 밝혀졌습니다.
현재 LCST를 예측하는 데 사용되는 방법에는 세 가지 유형이 있습니다. 첫 번째 범주는 액체-액체나 기체-액체 실험 데이터를 기반으로 이론적 모델을 제안하지만, 이는 매개변수 조정을 위해 대량의 실험 데이터가 필요하므로 예측 능력이 제한적이다. 두 번째 범주는 LCST를 밀도와 같은 물리화학적 특성과 연관시키는 경험적 방정식을 사용합니다. 그러나 이러한 특성을 항상 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 새로운 방법은 분자 연결성 지수를 통해 선형 모델을 개발하는데, 이는 분자 구조에 초점을 맞추고 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
구조-활성/속성 관계 연구를 정량화함으로써 과학자들은 실험 합성 전에 폴리머 용액의 LCST를 예측하여 재료 설계에 드는 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
기술이 발전하고 폴리머 거동에 대한 이해가 깊어짐에 따라 폴리머의 LCST를 예측하고 제어하는 것은 점점 더 중요한 연구 분야가 될 것입니다. 온도 변화에 저항하는 재료부터 지속적 방출 시스템에 이르기까지, 폴리머는 설계 및 응용 분야에서 폭넓은 전망을 가지고 있습니다. 앞으로 이러한 연구는 기초과학의 발전을 촉진할 뿐만 아니라, 약물 전달 시스템, 수처리 기술 등의 실용적 응용 분야를 개선하는 데에도 도움이 될 것입니다. 이러한 미지의 영역에서 어떤 새로운 분자 구조와 폴리머 디자인이 기존 한계를 깨고 새로운 가능성을 열어줄 것이라고 생각하시나요?