POLQA는 어떻게 전화 통화를 더 선명하게 만들까요? 기술의 미스터리를 밝혀보세요!

오늘날 빠르게 변화하는 통신 세계에서 음성 통화 품질의 중요성은 무시할 수 없습니다. 기술이 발전함에 따라 선명한 고품질 통화에 대한 사람들의 기대도 높아지고 있습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 ITU-T는 2011년에 POLQA(지각 객관적 청취 품질 평가)라는 새로운 표준을 개발했습니다. 이 기술은 다양한 음성 애플리케이션에 널리 사용되며 디지털 음성 신호를 분석해 통화 품질을 예측해 사용자에게 보다 유리한 통화 경험을 제공하는 것을 목표로 한다.

POLQA는 주관적인 청취 점수에 가까운 자동 측정 결과를 만드는 것을 목표로 하는 음성 품질 측정을 위한 객관적인 모델입니다.

POLQA의 핵심은 테스트 범위와 기술 역량에 있습니다. 표준에 따르면 POLQA는 기존 음성 통화에 적합할 뿐만 아니라 고대역폭 오디오 신호 처리 기능까지 확장되어 현재의 풍부하고 다양한 통신 환경에 적응할 수 있습니다. POLQA를 사용하면 음성 신호 평가가 더 이상 좁은 주파수 대역(300~3400Hz)에 국한되지 않고 더 넓은 음성 범위(50~14000Hz)와 녹음 음질 평가를 지원하므로 응용 가능성이 더욱 향상됩니다. .

PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)의 후속 제품인 POLQA의 기술적 우위는 PESQ의 단점을 피할 뿐만 아니라 더 넓은 범위의 오디오 신호에 대처할 수 있는 능력에 있습니다. PESQ와 달리 POLQA 알고리즘은 지연 시간 변화와 시간에 민감한 신호로 인해 발생하는 문제를 측정하도록 더 잘 훈련되었습니다. 이러한 유연성을 통해 현대 통신 기술의 점점 더 복잡해지는 과제를 해결할 수 있습니다.

POLQA의 테스트 프로세스는 실제 음성을 테스트 자극으로 사용하여 포괄적인 주관적 청력 평가를 수행합니다.

POLQA의 개발은 2006년부터 시작되었습니다. 많은 기업의 아이디어를 모아 2011년에 표준이 더욱 출시되어 출시되었습니다. 오늘날 POLQA는 표준일 뿐만 아니라 수많은 기술 전문가가 의존하는 평가 도구이기도 합니다. 이는 음성 품질 평가 기술의 질적 변화를 나타냅니다. 그 구조는 지연 정렬 알고리즘, 샘플링 속도 추정 및 핵심 모델 작동을 포함한 여러 복잡한 모듈로 구성됩니다.

POLQA 테스트 카테고리

관련 정의에 따르면 POLQA는 전체 참조 알고리즘입니다. 이는 품질이 저하되거나 처리된 음성 신호를 원래 신호와 비교한다는 의미입니다. 각 샘플의 차이는 음질의 차이로 점수가 매겨져 통화 상황에서 명확성과 자연스러움에 대한 객관적인 관점을 제공하는 데 도움이 됩니다.

POLQA의 알고리즘은 샘플 간의 시간과 빈도 관계를 분석하고 이를 평균 의견 점수(MOS)로 변환하는 데 중점을 둡니다. 등급 체계는 통신 서비스 제공자가 사용자의 통화 품질에 대한 인식을 이해할 수 있도록 돕기 위해 1(나쁨)부터 5(우수)까지로 구성됩니다.

POLQA의 결과는 사용자의 주관적인 평가를 시뮬레이션하므로 이상적인 음성 품질 평가 도구입니다.

POLQA 핵심 모델

POLQA의 핵심모델에서는 지각모델이 중요한 구성요소이다. 그 목적은 주관적인 채점 기준에 따라 인간의 청각 경험을 시뮬레이션하는 것입니다. 이 지각 모델은 다양한 왜곡 유형을 고려하고 사용자의 청각 반응에 따라 점수를 조정하도록 설계되었습니다. 일반 음성 신호와 비교하여 POLQA는 다양한 오디오 기능을 이상화하여 평가 중에 더욱 현실적으로 만들 수 있습니다.

기술의 발전과 함께 POLQA는 학술 연구에도 많은 응용을 보여왔습니다. 연구자들은 이 도구를 사용하여 음성 품질과 다국어 또는 모국어가 아닌 청취자 간의 관계를 탐색하고 응용 분야를 더욱 확장했습니다.

결론

POLQA는 첨단 기술 표준일 뿐만 아니라 전화 통화 품질을 향상시키기 위한 안정적인 솔루션을 제공합니다. POLQA는 정확한 평가와 지속적인 개선을 통해 음성 커뮤니케이션 경험을 더욱 명확하게 만듭니다. 이러한 배경에서, 음성 통화의 품질을 더욱 향상시킬 수 있는 어떤 혁신적인 기술이 미래에 이용 가능하게 될지에 대해서도 생각하고 계십니까?

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