장비 신뢰성은 생산 효율성에 중요하며 "MTBF (Mear Time MenMTBF는 수리 가능한 시스템의 정상 작동에서 예상되는 두 가지 실패 사이의 평균 시간을 나타냅니다.
제조 기술의 발전으로 장비의 신뢰성 요구 사항이 반복적으로 개선되었습니다.따라서 MTBF의 계산 및 영향 요인을 이해하는 것이 특히 중요합니다.이를 통해 엔지니어는 더 나은 설계 및 유지 보수 결정을 내릴 수있을뿐만 아니라 기업이 자원을 할당 할 수있는 기초를 제공합니다.
MTBF는 일반적으로 수리 가능한 시스템의 기대 수명으로 정의되며 계산은 장치의 고장 이력을 기반으로합니다.예를 들어, 시스템에 3 개의 동일한 부품이있는 경우 실패 시간은 100 시간, 120 시간 및 130 시간이면,이 세 가지 실패의 MTBF는 116.667 시간입니다.즉, 시스템이 제대로 실행될 수 있다면 두 가지 실패 사이에서 약 116.667 시간 동안 지속될 수 있습니다.
MTBF의 값이 높을수록 고장이 발생하기 전에 동일한 시스템이 더 오래 실행됩니다.
MTBF의 계산 프로세스에서 중요한 점은 "결함"의 정의를 명확히하는 것입니다.복잡한 수리 가능한 시스템에서, 고장은 일반적으로 설계 조건을 초과하는 상황을 나타내므로 시스템이 작동하지 않고 유지 보수가 필요합니다.그러나 시스템의 기본 작동에 영향을 미치지 않는 특정 실패는 MTBF 계산에 포함되지 않습니다.마찬가지로, 정기적 인 예방 유지 보수는 실패로 간주되지 않습니다.
MTBF는 시스템 신뢰성의 지표이지만 시스템이 MTBF에 도달하면 시스템의 50%가 실패한다는 것을 의미하지는 않습니다.실제로 MTBF는 평균 값 일뿐 아니라 특정 작동 상황은 여러 요인에 따라 다를 수 있습니다.
제조에서 MTBF는 기계 및 장비의 신뢰성을 강조하고 관리자가 데이터 기반 수리 결정을 내리는 데 도움이되는 주요 성능 지표 (KPI)입니다.종합 생산 유지 관리 (TPM)의 원칙과 함께 MTBF 데이터를 분석함으로써 기업은 장비의 잠재적 실패를 예측하여 예상치 못한 가동 중지 시간을 최소화하고 전반적인 생산 효율성을 향상시키기위한 예방 유지 보수 조치를 공식화 할 수 있습니다.
MTBF의 적용은 장치의 서비스 수명을 향상시킬뿐만 아니라 장비 고장과 관련된 비용을 줄입니다.
오류 주파수는 MTBF와 직접 관련이 있습니다.시스템 고장의 빈도가 증가함에 따라 MTBF는 그에 따라 감소하므로 평균적으로 일정 기간 동안 더 많은 고장이 발생할 수 있습니다.따라서 실패 빈도를 측정하고 분석하면 엔지니어가 더 많은 목표 개선 조치를 개발하는 데 도움이됩니다.
MTBF 외에도 다른 관련 표시기는 "평균 다운 타임"(MDT)입니다.MDT는 실패가 발생한 시점부터 수리 완료까지 시스템에 필요한 평균 시간을 나타냅니다. 이는 기술 수준 만 고려하는 평균 수리 시간과 다릅니다.MDT는 일반적으로 조직 및 logística 인자의 영향을 포함합니다.
설계 단계에서 MTBF 예측은 제품 개발 프로세스의 필수 부분입니다.다양한 신뢰성 컴퓨팅 도구를 사용하여 설계 엔지니어는 과거 데이터와 광범위한 산업 표준을 기반으로 제품의 MTBF를 예측할 수 있습니다.이는 제품 신뢰성을 향상시킬뿐만 아니라 향후 운영에서 잠재적 인 고전력을 피합니다.
"좋은 디자인은 제품의 MTBF에 큰 영향을 미쳐 시장에서 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다."
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기술의 지속적인 발전으로 MTBF 계산 및 애플리케이션은 데이터 정확도 및 실질성에 더 많은주의를 기울여서 기업에 더 강력한 의사 결정 지원을 제공 할 것입니다.그렇다면 MTBF를 사용하여 엔터프라이즈 장비의 신뢰성과 효율성을 향상시키기 시작 했습니까?