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내부 및 외부의 타당성 : 왜 그 차이가 연구에 중요합니까?
사회 과학 연구에서 내부 타당성과 외부 유효성은 연구 품질을 평가하기위한 두 가지 중요한 기준입니다.둘의 차이점은 초점과 응용 범위에 있으며 결과의 설계 및 해석에 중대한 영향을 미칩니다.이 두 가지 유효성 사이의 유사점과 차이에 대한 깊은 이해는 연구자들이 연구 방향을보다 효과적으로 계획하고 데이터의 잠재적 중요성을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
내부 타당성은 연구 결과에서 인과 관계의 진위를 나타냅니다.연구 설계 원칙이 잘 따랐고 외부 변수가 제어되면 내부 유효성이 향상됩니다.
본질적인 타당성은 주로 연구원이 인과 관계를 탐구하려고 할 때 확립 된 증거가 충분히 강한 지 여부에 중점을 둡니다.즉, 우리는 이것이 연구에서 관찰 된 현상에 대한 실험 또는 중재 적 측정의 결과 때문이라고 합리적으로 추론 할 수 있습니까?예를 들어, 무작위 대조 시험에서, 무작위로 상이한 처리 그룹에 대상을 할당하면 다른 변수의 영향을 효과적으로 제거하여 내부 유효성을 향상시킬 수 있습니다.
외부 유효성은 연구 결과가 다른 상황이나 인구로 일반화 될 수 있는지 여부를 포함합니다.즉, 결과가 다른 성별, 연령, 문화 또는 특정 사회 단체에 적용되는지 여부입니다.
연구 결과가 더 넓은 범위에 적용될 수있는 정도에 중점을 둡니다.이는 연구자들이 결과를 해석 할 때 샘플의 전체 인구 유사성을 고려해야한다는 것을 의미합니다.연구가 특정 사회 환경이나 특정 인구에서만 수행되는 경우, 다른 유사한 환경이나 인구를 추론하는 효과가 어려워집니다.
둘 사이의 긴장은 종종 연구를 설계 할 때 직면하기가 어려운 일입니다.연구원들은 높은 내부 유효성 연구가 종종 더 많은 청중에게 쉽게 외삽 될 수 없으며 그 반대도 마찬가지입니다.이것이 바로 많은 연구가 둘 사이의 균형을 찾으려고 노력한 이유입니다.
"응용 연구에서는 실현 가능한 솔루션이 종종 필요하며, 이는 내부와 외부의 타당성 사이의 상충 관계가 필요할 수 있습니다."
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사회 과학 연구의 발전으로 연구원들은 적절한 연구 설계와 방법을 통해 둘 사이의 상호 작용이 향상 될 수 있음을 깨달았습니다.예를 들어, 혼합 방법 연구 및 설계를 채택함으로써 연구자들은 내부 유효성을 보장 할뿐만 아니라 외부 타당성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.이 방법은 질적 및 정량적 데이터를 결합하여 연구 결과를보다 포괄적으로 만들고 실제 세계의 복잡성을 반영합니다.
그러나 이것을 달성하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다.많은 경우에, 연구자들은 자원, 시간 또는 윤리적 고려에 의해 제한 될 수 있으며, 이는 내부 및 외부 타당성 추구에 영향을 미칩니다.예를 들어, 경우에 따라 무작위 할당 또는 제어 실험은 달성하기 어려울 수 있으며 윤리적 문제를 포함 할 수도 있습니다.이로 인해 일부 연구자들은 준 실험적 설계를 사용하는 경향이 있으며, 준식 실험은 내부 유효성에 손상 될 수 있지만 외부의 타당성이 향상 될 수 있습니다.
요약하면, 내부 타당성과 외부 타당성은 사회 과학 연구에서 연구 결과의 신뢰성과 대중화를 기록하는 데 중요한 역할을합니다.연구를 계획 할 때 연구원은 둘 사이의 선택에 대해 분명하고 유효성이 높아지기 위해 노력해야합니다.미래의 연구 설계에서 내부 및 외부의 유효성의 요구를 어떻게 효과적으로 균형을 맞출 수 있습니까?