우주에서의 재보급 임무: NASA가 Landsat 7에 연료를 공급하고 싶어하는 이유는 무엇인가? 그리고 그것은 무엇을 의미하는가?

랜드샛 7은 랜드샛 프로그램의 7번째 위성으로, 1999년 4월 15일에 발사되었습니다. 이 프로그램의 주요 목표는 전 세계 위성 이미지 아카이브를 업데이트하고 최신의 구름 없는 이미지를 제공하는 것입니다. 이 프로그램은 미국 지질조사국(USGS)에서 관리 및 운영합니다. NASA WorldWind 프로젝트를 통해 사용자는 Landsat 7 및 기타 소스에서 얻은 3D 영상을 자유롭게 탐색하고 볼 수 있습니다. 이 위성의 동반 위성인 Earth Observing-1은 발사 후 1분 만에 동일한 궤도로 진입했지만, 2011년에 연료가 고갈되면서 궤도가 약화되기 시작했습니다.

Landsat 7은 5년 동안 지속되도록 설계되었지만 20년 이상 운영되어 왔으며, 이를 통해 회복력과 지속적인 기능을 입증했습니다.

Landsat 7은 록히드 마틴 우주 시스템에서 제작되었으며 하루에 532개의 이미지를 수집하여 전송할 수 있는 용량을 갖추고 있습니다. 이 위성은 705km의 극지방 태양 동기 궤도에서 작동하며, 지구 표면 전체를 스캔합니다. 위성의 무게는 1,973kg이고, 길이는 4.04m, 직경은 2.74m입니다. 이전 모델과 달리 Landsat 7은 378Gbit의 솔리드 스테이트 저장장치를 탑재했는데, 이는 약 100장의 사진에 해당합니다. 이 시스템의 주요 장비는 이미지 감지를 위한 진동 거울 스캐너인 ETM+(Enhanced Thematic Mapper)입니다.

계측기 특성

Landsat 7에는 다음을 포함한 다양한 장비가 장착되어 있습니다.

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  • 15미터 공간 해상도의 풀 컬러 채널(채널 8)
  • 30m 공간 해상도의 가시광선 채널(채널 1-5, 7)
  • 60m 공간 분해능을 갖춘 열적외선 채널(채널 6)
  • 전체 조리개, 5% 절대 방사 측정 교정
  • 스캔 라인 교정기 오류

    2003년 5월 31일, ETM+ 장비의 주사선 교정기(SLC)가 고장났습니다. SLC의 기능은 위성의 전방 운동을 보상하여 병렬 스캐닝 이미지를 얻는 것입니다. SLC의 도움 없이 장비는 지그재그 방식으로 영상을 촬영하므로 일부 영역은 반복적으로 영상화되고 일부 영역은 전혀 영상화되지 않을 수 있습니다. 이는 SLC가 제대로 작동하지 않았을 때 Landsat 7 장면의 약 22%가 누락되었다는 것을 의미합니다.

    데이터 격차에도 불구하고 USGS가 실시한 평가에 따르면 해당 영상은 여전히 ​​여러 과학적 응용 분야에 활용될 수 있는 것으로 나타났습니다.

    위성 이미지의 응용

    1998년 8월, NASA는 EarthSat에 Landsat GeoCover를 제작하도록 의뢰했습니다. Landsat GeoCover는 지구 육지 대부분을 포괄하는 정확한 정사영상 데이터 세트입니다. 이 계약은 NASA의 과학 데이터 수집 프로그램의 일부이며 NASA의 존 C. 스팅니스 우주 센터에서 관리합니다. 이 데이터 세트는 나중에 Landsat 7에서 얻은 자연스러운 색상을 시뮬레이션한 영상인 EarthSat NaturalVue로 업그레이드되었으며, 여전히 많은 웹 매핑 서비스의 기반으로 사용됩니다.

    궤도 하강과 미래 가능성

    Landsat 7은 데이터 수집을 위한 Landsat 시간(LMT)이 필요한 범위 내에서 유지되도록 정기적인 궤도 기동이 필요합니다. 마지막 궤도 기동은 2017년 2월 7일에 이루어졌고, 그 후 위성의 궤도가 천천히 감소하기 시작했습니다. 2021년까지 지상 운송 시간이 오전 10시에서 오전 9시 15분으로 연기되었습니다. 2021년 9월 27일 랜드샛 9가 발사됨에 따라 랜드샛 7은 폐기될 예정이다.

    NASA는 현재 랜드샛 7에 연료를 공급하여 성공적인 퇴역을 보장하고 과학적 유용성을 확장하는 교정된 장비로 전환하기 위해 OSAM-1 로봇 서비스 임무를 사용할 가능성을 모색하고 있습니다.

    결론

    Landsat 7의 서비스 종료가 다가오면서 다른 위성들이 30년간의 영상 촬영 임무를 계속 수행할지 여부와, 더 중요하게는 그 데이터가 기후 변화를 더 잘 이해하고 대응하는 데 어떻게 도움이 될지 확인하는 것이 중요해질 것입니다. 어려움은 있나요?

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