현대 의학에서 컴퓨터 지원 탐지 기술(CADe)은 의심할 여지 없이 진단을 개선하고 의사가 의료 서비스의 효율성과 정확성을 개선하는 데 도움이 되는 중요한 도구입니다. 이 기술은 1950년대로 거슬러 올라가지만 컴퓨팅 능력과 알고리즘이 발전하면서 응용 분야가 확장되어 의료 진단의 모습이 바뀌었습니다.
컴퓨터 지원 감지 또는 컴퓨터 지원 진단은 의사에게 의료 이미지를 해석하는 데 필요한 뛰어난 도구를 제공합니다. 엑스레이, MRI, 내시경, 초음파 진단 기술 등 어떤 기술을 사용하든 생성된 영상 데이터는 전문 의료 인력이 신중하게 분석해야 합니다. 짧은 시간 안에 끊임없이 늘어나는 정보 속에서 핵심 건강 정보를 추출해야 하는데, 이것이 바로 CADe 시스템의 강점입니다.
CADe 시스템은 중요한 비정상적 구조를 표시하여 의학적 결정을 지원하기 위해 디지털 이미지나 비디오를 처리합니다.
CAD 시스템은 시간이 지남에 따라 더욱 정교해졌으며 이제는 종양을 포함한 다양한 병변을 자동으로 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 많은 암 검진 센터에서는 유방조영술, 대장내시경, 폐암 검출에 이를 적용하여 진단 정확도를 높이고 있습니다.
1950년대 후반에 현대 컴퓨터가 등장하면서 여러 분야의 연구자들은 컴퓨터를 이용한 의료 진단 시스템의 가능성을 탐구하게 되었습니다. 초기 CAD 시스템은 주로 흐름도, 통계적 패턴 매칭, 지식 기반을 사용하여 의사 결정 프로세스를 추진했습니다. 1970년대에는 "의료 전문가 시스템"이라고도 불리는 최초의 CAD 시스템이 등장하기 시작했습니다. 이러한 시스템의 개발은 교육을 진흥시켰을 뿐만 아니라, 미래 CAD 시스템을 위한 기반을 마련했습니다.
CAD가 발전함에 따라 연구자들은 점차 이러한 초기 시스템의 한계를 깨닫고 더욱 진보된 데이터 마이닝 방법을 사용하기 시작했습니다.
1980년대와 1990년대에 데이터 마이닝 방법이 등장하면서 CAD 시스템은 더욱 유연하고 효율적으로 발전할 수 있었습니다. 1998년 미국 식품의약국(FDA)은 최초의 상업용 유방조영술 CAD 시스템인 ImageChecker의 출시를 승인하면서 CAD 시스템이 공식적으로 임상에 사용되기 시작했습니다.
CAD 시스템은 매우 정교한 패턴 인식 기술을 기반으로 작동합니다. 대량의 의료 이미지를 스캔함으로써, 시스템은 의심스러운 구조물을 식별하고 표시할 수 있습니다. 그러나 이 기술은 여전히 많은 과제에 직면해 있는데, 특히 입력 데이터, 처리 및 평가 시스템 측면에서 그렇습니다.
CAD 시스템은 병변 검출률을 향상시킬 수 있지만, 100% 검출률을 달성할 수 없으며 거짓 양성(FP)이 발생할 수 있습니다.
현재 연구자들은 여러 질병과 같은 시나리오에서 CAD 시스템의 성능 저하를 해결하기 위해 새로운 세대의 알고리즘을 찾고 있습니다. 또한, 전자 건강 기록(EHR)의 효과적인 설계와 구현은 CAD 시스템의 성공에 매우 중요합니다.
현재 CAD 기술은 유방암, 폐암, 대장암, 당뇨망막병증 등 여러 질병을 진단하는 데 널리 사용되고 있습니다. 특히 유방조영술에서 CAD 시스템은 의사가 양성 및 악성 종양을 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며 폐암 검진에서는 비디오 합성 CAD 시스템이 귀중한 보조 도구로 간주됩니다.
이러한 시스템을 통해 의료 전문가는 더 정확한 진단 결정을 내리고 환자의 삶의 질을 향상할 수 있습니다.
그러나 일부 연구에 따르면 CAD 시스템은 질병 탐지율을 높일 수 있지만, 반면 거짓 양성의 위험도 높일 수 있다고 합니다. 이러한 이유로 점점 더 많은 병원에서는 CAD 시스템의 장점을 보다 효과적으로 결합하고 원래의 단점을 극복하기 위해 딥 러닝, 머신 러닝과 같은 새로운 기술을 점진적으로 도입하고 있습니다.
미래를 내다보면, CAD 시스템은 디지털 병리학 및 이미지 분석과 같은 분야에서 그 응용 분야를 계속 확장할 것으로 예상됩니다. 기술 개발은 데이터 처리 능력, 알고리즘 성능 등의 과제에 직면하고 있지만, 미래의 추세는 의심할 여지 없이 CAD 시스템을 일상적인 의료 진단에 더욱 통합할 것입니다.
컴퓨터 지원 검사는 40년 이상 개발되어 왔으며, 의료 분야와 기술을 결합함으로써 얻을 수 있는 잠재력이 계속해서 개발되고 있습니다. 기술의 발전으로 미래의 의료에서 인간의 건강과 웰빙을 더욱 개선하는 것이 가능할까요?