병렬처리는 다양한 품질의 자극을 동시에 처리할 수 있게 해주는 인간 뇌의 중요한 능력입니다. 이러한 능력은 특히 시각 시스템에서 두드러지는데, 뇌는 우리가 보는 것을 색상, 움직임, 모양, 깊이의 네 가지 구성요소로 분리한 다음, 이 정보를 저장된 기억과 비교하여 우리가 보고 있는 것이 무엇인지 인식하는 데 도움을 줍니다. 궁극적으로, 이러한 정보는 이해하기 쉬운 비전으로 종합되는데, 이 과정은 지속적이고 원활합니다. 예를 들어, 어떤 사람이 서로 다른 대화를 나누고 있는 두 집단 사이에 서 있을 때, 그는 두 대화의 부분적인 정보를 동시에 포착할 수도 있습니다.
병렬 처리라는 개념은 뇌가 어떻게 효율적으로 리소스를 분배하고 사용하는지 설명합니다.
병렬 처리와 대조적으로 직렬 처리란 정보를 한 번에 하나씩 순차적으로 처리하는 것으로, 처리 시간이 겹치지 않습니다. 두 가지 처리 스타일의 차이는 시각적 자극을 목표로 삼고 처리할 때 가장 두드러지게 드러납니다. 순차적 처리에서는 요소를 순차적으로 검색하여 대상을 찾고, 대상을 찾으면 검색 과정이 종료됩니다. 반대로, 목표물을 찾지 못한 경우에는 목표물이 발견될 때까지 검색이 계속되어 더 많은 물체가 제시되면서 정확도가 떨어지고 시간이 늘어났습니다.
병렬 처리에서는 모든 객체가 동시에 처리되므로 표시되는 크기가 달라도 완료 시간은 비슷할 수 있습니다.
1990년, 미국의 심리학자 데이비드 루멜하트는 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 신경 과정을 연구하기 위해 병렬 분산 처리 모델(PDP)을 제안했습니다. 루멜하트에 따르면 PDP 모델은 정보 처리를 소위 단위들 간의 상호작용의 결과로 보고, 이는 촉진적일 수도 있고, 억제적일 수도 있다고 합니다.
이러한 모델은 종종 신경계의 구조에서 영감을 얻으며, 생물의 신경계 조직을 모방합니다. 그들은 정보가 뇌에서 활성화 패턴으로 표현되고, 정보 처리가 시냅스와 같은 연결을 통해 상호 작용하는 뉴런과 같은 단위를 사용하여 수행된다고 가정합니다. 각 유닛의 활성화 레벨은 다른 유닛의 연결 강도 및 활성화 레벨에 따라 업데이트됩니다.
PDP 모델에는 8가지 주요 측면이 포함됩니다.
<저>이러한 요소들은 함께 작용하여 뇌가 정보를 더 효율적으로 처리할 수 있도록 돕지만, 한계도 있습니다.
결론병렬 처리의 주요 한계에는 뇌 용량의 한계, 순간적인 산만함, 복잡한 작업 수행 시의 처리 능력 제한 등이 있습니다.
병렬처리는 우리가 주변의 자극을 효율적으로 받아들이고 이해할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 우리가 어떻게 신속하게 인지적으로 반응하는지에 대한 내용도 담고 있습니다. 하지만 그렇더라도 뇌가 완벽하게 병렬로 처리할 수 없는 상황은 여전히 있습니다. 이러한 맥락에서 우리의 주의가 이 과정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것이 특히 중요해집니다. 그렇다면 미래 연구는 어떻게 우리가 뇌의 병렬 처리 능력과 잠재적 응용 분야에 대해 더 깊이 이해하는 데 도움이 될까요?