오늘날 급속한 기술 발전 시대에 자동식별기술(AIDC)은 점차 사람들의 삶에 없어서는 안 될 부분으로 자리잡고 있습니다. AIDC는 QR 코드 및 바코드부터 RFID(무선 주파수 식별), 홍채 및 안면 인식 시스템과 같은 생체 인식에 이르기까지 물체를 자동으로 식별하고 데이터를 수집하여 사람의 개입 없이 컴퓨터 시스템에 직접 입력하는 다양한 방법을 포괄합니다. 데이터 수집의 효율성을 향상시킬 뿐 아니라 우리의 일상생활도 변화시킵니다.
AIDC의 목적은 이미지, 사운드, 동영상을 분석하여 외부 데이터를 얻는 것입니다.
이 기술에 따르면 자동 식별 프로세스는 데이터 인코더, 머신 리더 또는 스캐너, 데이터 디코더의 세 가지 주요 구성 요소로 크게 나눌 수 있습니다. 간단히 말해서, 데이터 인코더는 문자를 기계가 읽을 수 있는 코드로 변환한 다음 기계 판독기가 이를 읽고 전기 신호로 변환하는 반면, 데이터 디코더는 전기 신호를 디지털 데이터로 변환합니다.
AIDC의 가장 중요한 애플리케이션 중 하나는 종이 문서에서 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 것입니다. 현재 많은 기업에서는 인쇄된 텍스트에서 정보를 추출하기 위해 OCR(Optical Character Recognition)을 사용하고 있으며, 필기 콘텐츠의 경우 ICR(Intelligent Character Recognition) 기술을 사용할 수 있습니다. 동시에 OMR(객관식 인식) 및 BCR(바코드 인식)과 같은 기술도 다양한 시나리오에서 정보를 캡처하는 데 널리 사용됩니다. 이러한 기술을 사용하면 구조화된 문서, 반구조화된 문서, 구조화되지 않은 문서에서 정보를 추출할 수 있습니다.
문서 유형마다 구조와 모양이 다르기 때문에 데이터 캡처의 용이성에 영향을 미칩니다.
AIDC 기술의 성장과 함께 미래의 공급망은 RFID를 글로벌 규모로 적용하겠다는 비전인 인터넷 객체 개념에 더욱 의존하게 될 것입니다. 이를 통해 공급망 관리의 효율성과 자동화가 현실화되어 위조, 도난, 제품 폐기물을 효과적으로 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
그러나 AIDC 기술의 확장 가능성으로 인해 많은 사람들은 이 기술이 일상 생활에 적용되는 것, 특히 개인 정보 보호, 동의 및 보안 측면에서 우려를 표명했습니다. 따라서 기술의 발전은 편리함을 가져오지만, 그 영향에 주의하고 개인정보의 보안을 보호해야 합니다.
많은 전문가들은 AIDC의 발전이 산업 효율성과 삶의 질 향상을 가져올 것으로 기대하고 있지만, 어떤 측면에서 우리 삶에 가장 큰 영향을 미칠지는 아직 고민해볼 만하다.
1999년부터 월마트, 코카콜라, 존슨앤드존슨 등 세계 최대 기업 100개가 포함된 글로벌 협회인 Auto-ID Labs가 설립되었습니다. 이들 기업은 협력을 통해 자동 식별 기술 개발을 촉진하고 기술, 프로세스 및 조직의 공동 운영을 달성하기 위해 노력하고 있습니다.
향후 계획에서 Auto-ID Labs의 연구는 소형화 기술과 각 기기의 비용 절감에 중점을 두고 기기당 단 0.05달러의 표준에 도달하는 것을 목표로 할 것입니다. 동시에 그들은 일상 생활에서 소비하는 방식에 혁명을 일으킬 비접촉 결제와 같은 혁신적인 애플리케이션도 모색하고 있습니다.
미래에는 스마트 의류와 스마트 홈 기기가 새로운 트렌드가 되어 우리 삶에 편리함을 더해줄 것입니다.
AIDC 100의 설립과 마찬가지로 업계 전문가들은 일련의 프로세스와 기술에 대한 사람들의 이해를 적극적으로 장려하고 있으며, 이는 비즈니스 운영에 도움이 될 뿐만 아니라 자동 식별 기술에 대한 합리적인 이해와 사용을 확립하는 데 도움이 됩니다.
빠른 기술 발전의 시대에 자동식별 기술은 의심할 여지없이 우리의 라이프 스타일에 영향을 미치는 혁신적인 힘입니다. AIDC 기술이 계속 발전하고 대중화되면서 미래의 삶은 어떻게 될까요?