소셜 네트워크에서 관계의 형성과 해체는 무작위적인 행동이 아니라, 많은 요소가 작용하는 전략적 선택입니다. 게임 이론은 이러한 전략이 개인 간의 상호작용과 관계에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 되는 강력한 프레임워크를 제공합니다.
전략적 네트워크를 형성하려면 개인이 유익한 관계를 만들고 유익하지 않은 관계는 버려야 합니다. 이러한 관계에 대한 결정은 자유로운 선택이 아니라, 전략적 상호작용의 결과입니다.
피렌체의 메디치 가문을 예로 들어보자. 그들은 다른 가문과 수많은 결혼을 통해 권력과 영향력을 키웠다. 이는 소셜 네트워크 내의 관계가 종종 개인적인 관심사에 따라 결정된다는 것을 분명히 보여주는 예입니다.
게임 이론의 틀에서 네트워크의 각 참여자를 플레이어라고 합니다. 각 플레이어는 자신의 관심사를 고려하는데, 이는 네트워크 관계에 의해 결정됩니다. 소셜 네트워크의 구조는 무향 그래프 또는 유향 그래프로 설명할 수 있으며, 그래프 구조에 따라 모델에 미치는 영향이 달라집니다.
네트워크 게임은 다양한 방법으로 모델링될 수 있으며, 그 중 일부는 네트워크 형성 과정에서 유틸리티 할당을 분리합니다. 여기에는 확장형 게임, 동시 이동 게임, 쌍 안정성 등이 있습니다.
확장형 게임에서는 네트워크 내의 플레이어들이 차례로 연결을 제안하고, 이전 플레이어의 결정에 따라 연결 여부를 선택합니다. 각각의 결정은 다른 플레이어의 행동을 고려하며, 이로 인해 네트워크 내 상호작용의 복잡성이 증가합니다.
동시 모바일 게임 모델링동시 이동 게임은 모든 플레이어가 동시에 연결하고 싶은 사람을 선언하는 게임입니다. 이 모델은 이해하고 분석하기 쉽지만, 단점은 내쉬 균형이 여러 개일 수 있어 최적의 해법이 불분명하다는 것입니다.
소셜 네트워크에서 두 플레이어 간의 연결은 두 플레이어의 동의가 있어야만 설정되지만, 어느 쪽이든 일방적으로 연결을 해제할 수 있습니다. 쌍 안정성의 개념은 이러한 점을 고려하여 양측이 연결을 형성하기 위해 합의에 도달해야 하는 상황에 적용됩니다.
네트워크가 쌍으로 안정적이라고 간주되는 것은 플레이어가 새로운 링크를 설정하거나 기존 링크를 삭제하기를 원하지 않는 상황이 없는 경우에만 가능합니다.
사회적 혜택과 개인적 인센티브 간에는 네트워크마다 상당한 차이가 있을 수 있습니다. 전략적 네트워크 형성에 있어서는, 만들어진 네트워크가 사회적 수준에서 효과적인지 관찰하는 것이 중요하다.
"파레토 효율성"과 같은 효과성 개념은 네트워크의 사회적 복지를 조사하는 데 사용됩니다. 하나의 네트워크가 다른 네트워크보다 효율적이라면 일부 플레이어는 더 큰 유용성을 얻을 수 있습니다.
파레토 효율적인 네트워크란 일부 개인의 유용성을 감소시키지 않고는 적어도 한 개인의 유용성을 향상시킬 수 있는 다른 네트워크가 없는 네트워크입니다.
네트워크 유용성에 대해 생각해 보면 플레이어는 직접적인 연결뿐만 아니라 간접적인 관계에서도 유용성을 얻습니다. 이는 네트워크 내에서 플레이어의 위치와 거리에 따라 플레이어의 보상이 달라질 수 있는 거리 유용성 모델에 의해 강조됩니다.
외부성은 플레이어의 보상이 다른 플레이어의 헌신 결정에 크게 좌우된다는 것을 보여줍니다. 긍정적 외부 효과의 예로는 다른 플레이어가 연결 수를 늘려서 모든 사람이 이익을 얻는 경우가 있습니다.
그러나 일부 연구자들이 발견한 "공동 저작 모델"과 같이 너무 많은 파트너와 상호 작용하면 효과성이 감소하는 부정적인 외부 효과가 있는 경우도 있습니다. 따라서 어떤 경우에는 네트워크의 형성이 외부 환경에 대한 대응이기도 합니다.
게임 이론 분석은 소셜 네트워크에서 관계가 생성되고 해체되는 과정에 대한 풍부한 통찰력을 제공합니다. 이는 개인의 선택만을 반영하는 것이 아니라, 사회적 상호작용이 복잡하게 얽힌 결과이기도 합니다. 이러한 이론은 미래에 우리가 소셜 네트워크를 이해하고 개선하는 데 정확히 어떻게 도움이 될까요?