사회과학 연구에서는 자기 보고서가 데이터 수집을 위한 중요한 도구가 되는 경우가 많습니다. 그러나 사회적 바람직성 편향은 이 도구에 중요한 장애물을 제시합니다. 설문조사 응답자의 답변은 타인의 의견에 영향을 받는 경우가 많아 질문에 답변할 때 사회적으로 바람직한 답변을 제공하는 경향이 있습니다. 이러한 상황은 특히 성행위, 약물 사용과 같은 민감한 주제에 대한 많은 연구 결과의 정확성에 의문을 제기했으며, 이는 종종 사회적 금기로 인해 데이터를 과소평가하는 결과를 가져왔습니다.
설문조사 응답자의 답변은 다른 사람의 의견에 영향을 받는 경우가 많으며, 이로 인해 자신의 실제 행동을 숨길 수 있습니다.
사회적 바람직성 편향은 설문조사 응답의 응답 편향으로, 응답자가 사회적 기대와 일치하는 방식으로 질문에 답변하는 경향을 나타냅니다. 이는 통계의 정확성에 영향을 미칠 뿐만 아니라 개인차를 이해하는 능력에도 방해가 됩니다. 연구자들이 응답자들에게 그들의 행동에 대해 물을 때, 그들은 종종 "좋은 행동"을 과도하게 보고하거나 "나쁜 행동"을 과소보고하는 것을 접하게 됩니다. 이러한 편향을 이해하는 것은 자기 보고 설명에 특히 중요합니다.
자체 보고를 수행할 때 사회적 바람직성 편향에 특히 취약한 주제는 다음과 같습니다.
예를 들어, '자위를 얼마나 자주 하시나요?'와 같은 질문을 하면 많은 사람들이 사회적 금기사항 때문에 과소보고하거나 답변하지 않을 수 있습니다. 이러한 상황으로 인해 성행위에 대한 평균 데이터가 과소평가되기 쉽습니다.
많은 사람들이 사회적 금기로 인해 과소보고하거나 답변을 거부할 수 있으며, 이는 쉽게 데이터 왜곡으로 이어질 수 있습니다.
1953년부터 심리학자 Alan L. Edwards는 사회적 바람직성이라는 개념을 제안했는데, 이는 성격 특성 측정에 관한 연구에서 중요한 역할을 해왔습니다. Edwards의 연구는 성격 특성에 대한 사회적 바람직성 등급과 응답자의 실제 자기 설명에 대한 승인률 사이에 높은 상관 관계가 있음을 보여줍니다. 이는 연구자가 자기 보고 데이터를 해석할 때 이에 특별한 주의를 기울여야 함을 의미합니다.
전통적인 Marlowe-Crown 사회적 바람직성 척도는 오랫동안 과학자들이 사회적 바람직성 편향을 측정할 때 사용하는 도구였습니다. 또한 Paulus가 제안한 BIDR(Balanced Desirable Response Scale) 설문지도 현대 사회에서 바람직성 편향을 측정하는 데 일반적으로 사용되는 도구 중 하나가 되었습니다. 이러한 측정 도구는 사회적 기대에 따라 사람들의 반응 스타일을 보다 정확하게 분석하도록 설계되었습니다.
연구자들에게 사회적 바람직성 편향을 줄이는 방법은 효과적인 연구 수행의 핵심입니다. 연구에 따르면 설문조사를 익명으로 기밀로 유지하면 민감한 문제에 대한 정직한 보고가 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. "투표함 방법" 및 무작위 응답 기술과 같은 일부 기술에서는 이러한 방법이 사회적 바람직성 편향을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
설문조사의 익명성과 기밀성을 유지하면 민감한 문제에 대한 정직한 보고가 크게 향상됩니다.
사회적 바람직성 편향 문제에 직면했을 때에도 연구자들은 더 정확한 데이터를 얻기 위해 혁신적인 방법을 계속해서 탐구해야 합니다. 기술의 발전에 따라 숨겨진 민감도법, 교차법 등 새로운 조사 방법이 점차 채택되어 향후 연구에 더 많은 가능성을 제공합니다.
그러나 이 과정은 또한 다음과 같은 생각을 촉발시켰습니다. 사회적 기대의 압력 하에서 진정한 자아가 나타나는 것이 얼마나 어려운가?