서버리스 컴퓨팅의 비밀: 서버가 여전히 백그라운드에서 작동하는 이유

클라우드 컴퓨팅의 발전으로 서버리스 컴퓨팅은 점점 더 많은 기업의 관심을 끌고 있습니다. 하지만 이 개념 뒤에는 아직도 많은 서버들이 조용히 도움을 주고 있다는 비밀이 숨어 있다. ISO/IEC 22123-2의 정의에 따르면 서버리스 컴퓨팅을 통해 고객은 하드웨어나 소프트웨어 리소스를 구성, 배포 또는 관리하지 않고도 클라우드 서비스를 사용할 수 있으며 애플리케이션 코드나 데이터만 제공하면 됩니다.

클라우드 서비스 제공업체가 개발자의 코드를 실행하려면 여전히 서버가 필요하기 때문에 서버리스라는 용어는 완전히 정확하지는 않습니다.

서버의 존재는 서버리스 컴퓨팅의 정의를 변화시킵니다. Ben Kehoe는 서버리스 컴퓨팅을 엄격한 정의보다는 스펙트럼으로 보아야 한다고 제안했습니다. 이는 기업이 특정 기술의 좁은 정의에 국한되기보다는 서버리스 솔루션의 이점을 활용하는 데 집중해야 함을 의미합니다. Gregor Hohpe에 따르면 서버리스 컴퓨팅은 코드 배포 프로세스를 단순화하지만 복잡성을 완전히 제거하지는 않지만 운영 팀에서 개발 팀으로 이동시킵니다.

서버리스 코드는 마이크로서비스 또는 모놀리식 아키텍처와 같은 전통적인 스타일과 함께 사용할 수 있으며 구성된 서버에 전혀 의존하지 않고도 사용할 수 있습니다. 이는 P2P(Peer-to-Peer) 모델과 같이 실행하는 데 실제 서버가 필요하지 않은 특정 컴퓨팅 또는 네트워크 모델과 혼동되어서는 안 됩니다. Yan Cui에 따르면 고객 가치를 더 빠르게 제공하는 데 도움이 될 수 있는 경우 서버리스 컴퓨팅을 채택해야 합니다.

서버리스 런타임

서버리스 공급업체가 제공하는 컴퓨팅 런타임은 애플리케이션 로직을 실행할 수 있지만 데이터 저장을 담당하지는 않습니다. 일반적인 런타임 모델에는 FaaS(Function as a Service) 및 CaaS(Container as a Service)가 포함됩니다. 일반적으로 지원되는 언어에는 Java, Python 및 PHP가 포함됩니다.

상업용 제품

서버리스 컴퓨팅의 역사는 2006년 출시된 Zimki로 거슬러 올라갈 수 있지만 플랫폼은 성공하지 못했습니다. 이후 Google은 2008년에 결제 애플리케이션을 제공하는 최초의 모듈인 Google App Engine을 출시했습니다.

AWS Lambda는 2014년 Amazon에서 출시되어 서버리스 컴퓨팅의 추상 모델을 더욱 대중화했습니다.

Amazon Aurora 및 Azure Data Lake와 같은 서버리스 데이터베이스도 이 컴퓨팅 모델을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 성공적으로 확장하여 물리적 또는 가상 데이터베이스 하드웨어의 구성 및 확장이 필요하지 않습니다. 이러한 변화를 통해 기업은 인프라보다는 비즈니스 로직에 더 집중할 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅의 장점

서버리스 컴퓨팅은 특히 비용 효율성과 유연성 측면에서 여러 가지 이점을 제공합니다. 이 컴퓨팅 모델은 고정 서버를 임대하거나 처리하는 데 드는 높은 비용을 피하고 수요 변화에 따라 자동으로 확장됩니다. 개발팀은 인프라를 조사하지 않고도 신속하게 코드를 실행할 수 있으므로 비즈니스 로직에 더 집중하고 고객 가치를 제공할 수 있습니다.

서버리스 컴퓨팅의 과제

그러나 서버리스 컴퓨팅에도 어려움이 없는 것은 아닙니다. 응답 지연, 리소스 제약, 모니터링 및 디버깅의 어려움, 보안 문제는 모두 기업이 서버리스 솔루션을 채택할 때 신중하게 고려해야 하는 요소입니다.

일부 무차별 대입 공격이나 결함이 있는 코드로 인해 사용자가 예상치 못한 결제 변동을 경험할 수 있으며, 이는 '청구 충격'의 위험이 있습니다.

또한 타사에서 제공하는 서버리스 서비스에 의존하면 공급업체 종속 문제가 발생할 수 있으며, 이로 인해 기업은 워크로드를 마이그레이션할 때 어려움을 겪게 됩니다.

모범 사례

DevSecOps 방식을 채택하면 기업이 서버리스 기술을 효율적으로 사용 및 보호하고 개발과 보안 간의 경계를 더욱 모호하게 만들고 보안을 다자간 협력의 중요한 구성 요소로 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

이러한 새로운 컴퓨팅 모델은 기술적으로 많은 문제를 해결할 수 있지만 실제 비즈니스 애플리케이션에서 기업은 여전히 ​​이를 신중하게 고려해야 하며 편의성 때문에 잠재적인 위험을 무시해서는 안 됩니다. 이렇게 빠르게 발전하는 기술 분야에 직면하여 기업은 서버리스 컴퓨팅이 가져온 과제와 ​​기회를 충족할 준비가 되어 있습니까?

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