유역 경계 설정은 유역, 즉 유역 분지, 유역 유역 또는 강 유역의 경계를 식별하는 과정입니다. 이것은 홍수, 수생 서식지, 수질 오염 등을 연구하는 것과 같은 환경 과학, 공학 및 경영의 여러 분야에서 중요한 단계입니다. 역사적으로 유역 경계는 지리학자, 과학자, 엔지니어가 종이 지형도를 사용하여 수작업으로 표시했습니다. 그러나 1980년대 이후 컴퓨터와 전자 데이터를 활용하면서 유역 경계를 자동으로 측량하는 방법이 개발되어 현재는 널리 사용되고 있습니다.
유역은 수문학에서 기본적인 지리적 단위로, 지구상에서 물의 이동, 분포, 관리를 연구하는 학문입니다.
현재의 자동화된 유역 구획 방법은 주로 DEM(디지털 표고 모델)을 사용합니다. DEM은 지구 표면의 높이를 나타내는 데이터 세트입니다. WMS와 같은 전문 수문 모델링 소프트웨어나 ArcGIS나 QGIS와 같은 지리 정보 시스템(GIS) 소프트웨어를 이용하거나 심지어 Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 사용하는 것만으로도 디지털 유역 구획의 효율성이 크게 향상되었습니다.
유역을 구분하는 전통적인 방법은 종종 종이 지형도에 손으로 그리거나 투명 오버레이를 사용하는 것입니다. 연구자들은 미터기를 사용하여 유역의 면적을 추정하거나, 매핑 소프트웨어에서 사용하기 위해 결과를 디지털화합니다. 디지털 시대에도 불구하고, 소프트웨어로 생성된 유역 경계가 정확한지 확인하기 위해 수동으로 유역을 구획하는 것은 여전히 유용한 기술입니다. 미국 지질조사국에 따르면, 인공 유역을 구분하는 데는 5단계가 있습니다. <올>
이 과정에서 유역 경계는 통과하는 등고선과 수직이어야 하며 방류 지점을 제외하고는 강을 건너지 않아야 합니다. 수동 방법이 더 정확하기는 하지만 분석가의 판단에 따라 달라질 수 있으며 어떤 경우에는 지형 특징을 확인하기 위해 현장을 방문해야 할 수도 있습니다.
컴퓨터 소프트웨어를 활용한 유역 구획은 기존의 수동 방식보다 훨씬 빠르며, 주관성이 배제되어 결과의 일관성이 더욱 뛰어납니다. 자동화된 유역 경계 설정 방법은 1980년대부터 과학 및 공학 분야에서 널리 사용되어 왔습니다. 최근 몇 년 동안 과학자들은 컴퓨터 방법을 적용해 화성의 물 유역을 찾아내기도 했습니다.
자동 유역 경계 설정은 디지털 지형 데이터를 사용하여 흐름 방향과 디지털 표고 모델(DEM)을 통해 누적 흐름을 계산합니다.
디지털 표고 모델을 얻는 데는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 가장 초기의 방법은 종이 지형도를 스캐닝하고 디지털화하는 것이었고, 현재는 주로 항공 또는 위성 원격 감지 기술을 사용합니다. 신뢰할 수 있는 유역 경계 설정 결과를 얻으려면 먼저 디지털 표고 모델을 처리하거나 "조건화"하여 저지대를 채우고 흐름 방향과 누적 흐름을 계산해야 합니다.
유역 경계 설정에 특화된 소프트웨어는 CATCH와 DEDNM과 같이 FORTRAN에서 유래되었습니다. 지리 정보 시스템(GIS)과 수문 모델링 소프트웨어를 사용하여 유역 구획 도구가 ArcGIS, QGIS, GRASS GIS 등의 많은 인기 있는 GIS 소프트웨어에 통합되었습니다. 또한 TauDEM과 같은 독립형 유역 경계 설정 프로그램과 유량 통계, 수질 분석과 같은 추가 기능을 제공하는 여러 지역별 웹사이트 도구도 있습니다.
D8, D∞ 등의 흐름 방향 계산 알고리즘과 같은 자동화 프로세스에서 서로 다른 알고리즘을 선택하는 것도 결과의 정확도에 영향을 미칩니다.
전자 집수 구역 설정의 효율성이 높음에도 불구하고, 이러한 방법은 항상 정확한 것은 아닙니다. 디지털 지형 데이터의 정확도와 해상도 등의 문제로 인해 오류가 발생할 수 있기 때문입니다. 게다가 많은 조직에서는 자동화된 결과의 정확성을 검증하기 위해 검토가 필요하다고 여전히 강조합니다.
우리가 자동화된 미래로 나아가면서, 우리가 얻는 정보가 실제로 우리 환경을 관리하는 데 유용하다는 것을 어떻게 보장할 수 있을까요?