에너지 수요가 증가하는 이 시대에는 파이프라인이 안전하게 운영되도록 보장하는 것이 매우 중요합니다. 기존의 탐지 방법으로는 고속, 고효율이라는 요구에 부응하지 못하는 경우가 많습니다. 그러나 고해상도 자속 누설(MFL) 감지 기술이 도입되면서 파이프라인 검사 산업은 근본적인 변화를 겪고 있습니다.
파이프라인 무결성을 평가할 때 선택할 수 있는 다양한 테스트 방법이 있습니다. 내부 검사 도구(ILI)는 파이프라인 내부에서 사용하도록 설계되었으며 사용자의 필요에 따라 데이터를 수집합니다. MFL-ILI는 부식으로 인해 파이프라인 벽이 손상된 영역을 탐지하고 평가하도록 특별히 설계된 오랜 역사를 가진 파이프라인 검사 도구입니다.
고해상도 MFL 기술의 개발로 파이프라인의 이상을 더욱 신뢰성 있고 정확하게 식별할 수 있어 비용이 많이 드는 검증 마이닝의 필요성이 줄어듭니다.
파이프라인 검사 산업에서 "피그"는 파이프라인 내부에서 작동하는 검사 장비를 의미합니다. 이 용어는 처음에 삐걱거리는 소리를 내는 청소 도구를 설명하는 데 사용되었습니다. 오늘날 MFL 도구는 실시간 데이터를 수집하는 전자 장치가 탑재되어 있어 스마트 검사 피그라고 불립니다.
고해상도 MFL 도구는 1제곱밀리미터만큼 작은 이상을 감지할 수 있는데, 이는 잠재적인 파이프 벽 손실을 식별하는 데 중요합니다.
MFL 도구가 파이프 내부를 탐색하면서 파이프 벽과 도구 사이에 자기 회로가 생성됩니다. 공구가 작동하면 자기장이 파이프 벽으로 전송되어 존재하는 결함이나 부식을 식별합니다.
MFL 도구의 주요 목적은 파이프라인의 부식을 감지하는 것입니다. 부식 특징의 크기를 더 정확하게 예측하기 위해 운영 파이프라인에 투입하기 전에 광범위한 테스트를 수행합니다. 이를 통해 데이터 정확도가 향상될 뿐만 아니라, 파이프라인 무결성 관리 절차도 크게 개선됩니다.
고분해능 MFL 도구는 2mm마다 데이터를 수집하며, 이를 통해 포괄적인 신호 분석이 가능합니다.
MFL 도구는 주로 부식을 감지하는 데 사용되지만 움푹 들어간 부분, 주름 또는 구부러진 부분과 같은 다른 유형의 기하학적 변형을 식별할 수도 있습니다. 이러한 감지 신호는 표준 부식 특성과 다르므로 MFL 도구의 적용 범위를 더욱 확장합니다.
어떤 경우에는 MFL 도구가 큰 비축적 균열을 식별할 수 있었습니다. 이 작업은 숙련된 MFL 데이터 분석가에게도 까다로운 작업입니다. 왜냐하면 균열에 의해 남겨진 신호는 다른 결함의 신호보다 더 미묘하고 복잡하기 때문입니다.
요약하자면, 고해상도 MFL 기술은 기존 파이프라인 검사 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라, 전반적인 안전성과 경제적 이익도 향상시켰습니다. 이 기술이 더욱 보편화됨에 따라 파이프라인 무결성 관리가 새로운 수준에 도달할 것입니다. 앞으로 이 기술은 어떻게 더욱 발전하여 산업 전체에 영향을 미칠 것인가?