Edition HMD | 2021

Vergleichbarkeit der Funktionalität von IoT-Software-Plattformen durch deren einheitliche Beschreibung in Form einer Taxonomie und Referenzarchitektur

 
 

Abstract


Mit der zunehmenden Verbreitung und Bedeutung des Internet der Dinge nimmt auch die Bedeutung von IoT-Software-Plattformen als zentraler Bestandteil von IoT-Systemen zu. Aufgrund des geschatzten Marktpotenzials von 15\u202fMrd.\u202f€ im Jahr 2020 konkurrieren derzeit uber 450 Anbieter miteinander. Da IoT-Software-Plattformen komplexe Losungen darstellen und unterschiedliche Plattformen unterschiedliche Funktionalitaten aufweisen, fuhrt diese Vielfalt zu einem intransparenten Markt. Folglich stehen Unternehmen, die eine IoT-Anwendung unter Weiternutzung ihrer bestehenden IT-Infrastruktur umsetzen wollen, vor der Herausforderung, die fur diesen unternehmensspezifischen Anwendungsfall am besten geeignete IoT-Software-Plattform aus einer Vielzahl von Kandidaten auszuwahlen. Dabei stellt die Funktionalitat einer IoT-Software-Plattform ein wesentliches Bewertungs- und Auswahlkriterium dar. Allerdings mussen Praktiker zahlreiche Unterlagen mit heterogenen Beschreibungen auf unterschiedlichen Abstraktionsniveaus aus verschiedenen Quellen wie offiziellen Webseiten, Produktbroschuren, Datenblattern, Entwicklerdokumentationen und Marktstudien zeitaufwandig zusammentragen und auswerten, um die Funktionalitat der verschiedenen am Markt angebotenen IoT-Software-Plattformen zu verstehen und vergleichen zu konnen. Vor diesem Hintergrund leitet der vorliegende Beitrag die Funktionalitat einer vollstandigen IoT-Software-Plattform mit Hilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse aus verfugbaren Unterlagen der wichtigsten am Markt verfugbaren Plattformen ab und beschreibt diese in Form einer Taxonomie und darauf aufbauenden Referenzarchitektur. Auf dieser Basis sind Praktiker in der Lage, die Funktionalitat der am Markt verfugbaren IoT-Software-Plattformen schnell zu verstehen und untereinander zu vergleichen.

Volume None
Pages None
DOI 10.1007/978-3-658-32439-1_6
Language English
Journal Edition HMD

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