Logistik in Wissenschaft und Praxis | 2021
Datenqualitätsherausforderungen in der Fahrzeuglogistik
Abstract
Im Zuge der Digitalisierung steigt in den Unternehmen das Bewusstsein fur die Relevanz der Datenqualitat. Sowohl fur statistische Auswertungen als auch fur eine effiziente Entscheidungsfindung in dem Supply Chain Management spielt die Qualitat der erfassten Daten eine bedeutende Rolle. Das Weiterleiten inkorrekter Daten uber mehrere Schnittstellen entlang der Supply Chain kann zu Verzogerungen oder Fehlentscheidungen fuhren. Deshalb ist es notwendig, rechtzeitig Datenfehler zu identifizieren und zu beheben, um grosere Probleme zu verhindern. Dies ist eine Herausforderung fur die Unternehmen, welcher sie sich stellen mussen. Anhand des Anwendungsbeispiels der Fahrzeuglogistik eines grosen Konzerns beschreibt dieser Beitrag Prozessstrome mit den beteiligten Bereichen sowie die dabei generierten Daten und erlautert mogliche Datenqualitatsprobleme. Ausgehend davon werden Masnahmen zur Analyse und Uberwachung dieser Datenqualitatsprobleme diskutiert.