Identification de cinq profils de fragilité dans une population de sujets âgés de 50 à 75 ans. Une analyse en classe latente (Étude Succeed)

Abstract

Introduction Le reperage de la fragilite chez les 75\xa0ans et plus est crucial pour prevenir/retarder la dependance. Cependant des etudes en population ont montre que des parametres de fragilite etaient presents chez de jeunes seniors qui ne beneficient habituellement pas d’evaluation gerontologique multi-domaine. Considerant la fragilite comme un etat latent, notre objectif etait d’identifier des profils de fragilite chez des sujets âges de 50\xa0a 75\xa0ans sans hypothese a priori (analyse en classes latentes, ACL) a partir de parametres de fragilite issus d’une evaluation multi-domaine. Methodes Les sujets de 50\xa0a 75\xa0ans (N\xa0=\xa0589, âge median 61,7\xa0ans, 67,4\xa0% de femmes) volontaires pour beneficier d’une evaluation gerontologique multi-domaine dans le service de geriatrie ambulatoire de l’Hopital Emile-Roux (region parisienne) entre 2011\xa0et 2015\xa0ont ete prospectivement inclus dans la base de donnees SUCCEED, et contactes par telephone en 2016–2017\xa0pour recueillir les evenements indesirables de sante (chutes non-accidentelles, fractures, hospitalisations non programmees et deces) survenus depuis la consultation. Apres consideration de la prevalence des indicateurs et des resultats d’analyses en correspondances multiples, neuf indicateurs ont ete selectionnes pour la construction des classes parmi 25\xa0parametres de fragilite refletant differents domaines (cognition, humeur, equilibre, force musculaire, densite osseuse, nutrition, incontinence urinaire, et fonctions sensorielles). Une ACL a ensuite ete realisee avec covariables actives (âge, sexe, motif de consultation) afin de reduire les erreurs de classification (methode one-step). Le choix du modele final s’est appuye sur les indices de parcimonie suivants\xa0: P apres re echantillonnage, AIC3, BIC, SABIC et BLRT\xa0; l’independance conditionnelle et l’entropie ont ete verifiees. La prevalence de variables illustratives et la survenue ulterieure d’evenements ont ete comparees entre les profils. Resultats Les neuf indicateurs selectionnes etaient\xa0: perte de poids non-intentionnelle, reduction de la vitesse de marche, faiblesse musculaire, equilibre altere, osteopenie/osteoporose, alteration des fonctions cognitives et executives, risque de depression et hypoacousie. Un modele a cinq classes (CL) a ete retenu (adequation (p\xa0=\xa00,22)\xa0; comparaison au modele a quatre classes (p\xa0=\xa00,002)\xa0; entropie\xa0=\xa00,72). Les cinq profils identifies etaient\xa0: en bonne sante (CL1, 29,7\xa0%, âge median 59\xa0ans)\xa0; perte de poids, reduction de la vitesse de marche et osteoporose (CL2, 33,2\xa0%, 63\xa0ans)\xa0; osteopenie et faiblesse musculaire (CL3, 21,9\xa0%, 60\xa0ans)\xa0; alteration des fonctions physiques et executives (CL4, 11\xa0%, 67\xa0ans)\xa0; alteration de l’equilibre, des fonctions cognitives et risque de depression (CL5, 4,3\xa0%, 70\xa0ans). Les classes 3\xa0et 4, essentiellement feminines (probabilites\xa0≥\xa00,95) etaient plus souvent fragiles ou pre-fragiles selon le phenotype de Fried (12,7\xa0% et 14,1\xa0%) que les autres classes. La survenue de chutes non accidentelles etait significativement augmentee dans la classe 4 (33,3\xa0%). La classe 5\xa0essentiellement masculine (0,99) avait le plus grand nombre de comorbidites (mediane\xa0=\xa02 [IIQ\xa0: 0–5]) et de facteurs de risque cardiovasculaires mais aucun individu n’etait fragile selon Fried. Conclusion L’identification de cinq profils de fragilite chez de jeunes seniors pourrait inciter a detecter les elements de fragilite dans cette population pour ameliorer la prise en charge en vue de prevenir la survenue d’evenements indesirables de sante.