Journal d imagerie diagnostique et interventionnelle | 2021

Optimisation de la coloscopie virtuelle

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Abstract


Resume Introduction La coscopie virtuelle (CV) ou colsocanner est une technique d’actualite, mais encore peu pratiquee et ce malgre ces 25\xa0ans d’existence. Elle a definitivement remplace toutes les autres modalites d’imagerie du colon pour la detection des tumeurs coliques. Donnees recentes Malgre son excellente performance, comparable a celle de la coloscopie optique pour la detection des polypes ayant une signification clinique, des cancers colorectaux et sa haute valeur predictive negative, cet examen reste encore peu connu par les patients et peu prescrit par les medecins. Plusieurs raisons peuvent etre a l’origine de ce desinteret, parmi lesquelles, les messages d’opposition adresses par les gastro-enterologues qui percevaient la CV comme une technique entrant en competition avec la coloscopie optique, et le manque d’interet general des radiologues pour l’interpretation de cet examen. Cet article s’adresse a tout radiologue quel que soit son niveau en matiere de coloscopie virtuelle\xa0; il a pour but d’apporter des solutions pour l’optimisation de la preparation colique avec la technique du double marquage des selles et la technique d’insufflation colique. Il permettra d’apporter des solutions concretes pour l’optimisation du protocole de l’examen et de l’interpretation des images. Les deux parametres permettant d’obtenir un examen de haute qualite sont la preparation et la distension du cadre colique. Avec un examen meticuleusement technique, l’interpretation devient plus aisee et mieux reproductible. Conclusion Les performances de coloscopie virtuelle ou coloscanner, sont comparables a celles de la coloscopie optique pour la detection des polypes ayant une signification clinique et les cancers coliques debutants. Pour atteindre ce niveau de performance, il est essentiel d’optimiser la technique et d etre forme pour l interpretation des examens.

Volume 4
Pages 140-157
DOI 10.1016/j.jidi.2020.08.005
Language English
Journal Journal d imagerie diagnostique et interventionnelle

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