Artificial neural network applied for the forecast of critical PM2.5 events in the Aburra Valley

Abstract

Las grandes implicaciones que tiene en la salud humana la exposicion a eventos de contaminacion atmosferica, puede tener repercusiones en la calidad de vida, economia, y en la calidad de los ecosistemas de una ciudad. Con la posibilidad de prever un evento critico, se habilita la opcion de tomar medidas adecuadas para la mitigacion o incluso la prevencion dichos impactos. En este documento, se ha desarrollado y se ha probado un modelo de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para pronosticar la concentracion diaria del material particulado menor a 2.5 micras (PM2.5) en el Valle de Aburra (Colombia), con un dia de anticipacion. Esto, a\xa0 partir de informacion de tres estaciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire del Area Metropolitana.