Evaluating the Manitoba Infant Feeding Database: a Canadian infant feeding surveillance system

Abstract

ObjectiveThe Manitoba Infant Feeding Database (MIFD) is being piloted as a surveillance system leveraging infant vaccination visits as a point of contact to collect infant feeding data during the first year of life. The objective of this study was to assess data quality and acceptability of the MIFD as a sustainable population-based surveillance system.MethodsInternal completeness and internal validity were measured to assess data quality. Internal completeness was defined as the number of completed data fields out of the total number of data fields. Internal validity was defined as the proportion of translation errors from one level of the system, the paper questionnaire, to the next, the electronic database. A survey assessed staff’s acceptance of data collection and submission processes.ResultsA total of 947 records were reviewed. Data were 98.5% complete. Discrepancies were noted in 13.5% of data. The survey response rate was 78.4%. Nearly all respondents reported that the MIFD data collection tool was easy to use (96.6% agreed or strongly agreed). Whereas some challenges were identified, the majority were willing to continue with the MIFD data collection tool and process (93.1%).ConclusionResults from this evaluation suggest that the MIFD data collection process worked well; however, data validation will require human resources. The MIFD approach provides a sustainable mechanism for collecting data on infant feeding for surveillance and research purposes.RésuméObjectifLa base de données manitobaine sur l’alimentation des nourrissons (Manitoba Infant Feeding Database, MIFD) est expérimentée en tant que système de surveillance qui utilise les visites de vaccination des nourrissons pour collecter des données sur leur alimentation au cours de la première année de vie. Notre étude visait à analyser la qualité et l’acceptabilité des données de la MIFD comme système de surveillance populationnelle durable.MéthodeNous avons mesuré l’exhaustivité et la validité internes des données pour en évaluer la qualité. L’exhaustivité interne était définie comme étant le nombre de champs de données remplis sur le nombre total de champs de données. La validité interne était définie comme étant la proportion d’erreurs de lecture entre le premier niveau du système (le questionnaire sur papier) et le niveau suivant (la base de données électronique). Un sondage a permis d’évaluer l’acceptation par le personnel des processus de collecte et de saisie des données.RésultatsEn tout, 947 dossiers ont été examinés. Le taux d’exhaustivité des données était de 98,5 %. Des divergences ont été notées dans 13,5 % des données. Le taux de réponse au sondage était de 78,4 %. Presque tous les répondants ont trouvé l’outil de collecte de données de la MIFD facile à utiliser (96,6 % étaient d’accord ou tout à fait d’accord). Quelques problèmes ont été mentionnés, mais la majorité des répondants (93,1 %) étaient disposés à continuer d’utiliser l’outil de collecte de données et le processus de la MIFD.ConclusionLes résultats de l’évaluation indiquent que le processus de collecte de données de la MIFD fonctionne bien; la validation des données nécessitera toutefois des ressources humaines. La méthode de la MIFD représente un mécanisme durable de collecte de données sur l’alimentation des nourrissons à des fins de surveillance et de recherche.