Temporal shifts in a Xylaria assemblage (Ascomycota, Xylariaceae) resulting from management activities in a protected cloud forest

Abstract

espanolAntecedentes y Objetivos: El bosque mesofilo de montana (BMM) es uno de los ecosistemas mas amenazados mundialmente. Las areas naturales protegidas (ANP) han sido establecidas para prevenir la perdida de estos bosques en Mexico. Para evaluar el impacto temporal de las actividades de manejo de las ANP sobre la biodiversidad, se ha propuesto utilizar bioindicadores, como algunos grupos de macromicetos. El objetivo de este estudio fue evaluar los cambios temporales, durante los ultimos 36 anos, en la diversidad alfa, beta y gama de un ensamblaje de Xylaria en un ANP de BMM como un resultado de las actividades de manejo antropogenico. Metodos: Las recolectas fueron realizadas en un ANP de 31 ha de BMM en Xalapa, Veracruz, Mexico, durante tres periodos de muestreo de 10 anos y uno de seis (1980-2016), considerando ejemplares depositados en el herbario XAL y recolecciones realizadas por los autores principalmente en los ultimos dos periodos. La riqueza, abundancia, similitud, recambio y la diversidad gama de los ensambles fue determinada y comparada entre periodos de muestreo. Resultados clave: De 3480 individuos pertenecientes a 30 especies de Xylaria, las mas abundantes fueron X. scruposa, X. anisopleura, X. berteroi, X. cubensis, X. feejeensis, X. albocinctoides y X. arbuscula. La integracion del inventario fue de 99.9%. La riqueza vario de seis (1990-1999) a 28 especies (2010-2016). El indice de Jaccard separo dos agrupaciones. La diversidad gama estuvo mas influenciada por la diversidad beta que por la alfa. Conclusiones: Los ensamblajes de Xylaria son bioindicadores utiles y su monitoreo temporal puede proveer informacion del impacto del manejo del BMM. La dinamica temporal de estos ensamblajes depende parcialmente del manejo implementado historicamente en el ANP de BMM. La conservacion eficiente del BMM dependera del mantenimiento de las estrategias de manejo actuales y su integracion a un plan de manejo a largo plazo del ANP que contiene BMM. EnglishBackground and Aims: Tropical montane cloud forest (TMCF) is one of the most threatened ecosystems worldwide. Natural protected areas (NPAs) have been established to prevent further loss of these forests in Mexico. To assess whether management activities temporally impact the biodiversity of NPAs, the use of indicator groups, such as some groups of macromycetes, has been proposed. The aim of this study was to assess the temporal shifts over the last 36 years in the alpha, beta, and gamma diversity of a Xylaria assemblage in a NPA of TMCF as a result of anthropogenic management activities. Methods: Collections were performed in a 31 ha NPA of TMCF in Xalapa, Veracruz, Mexico, during three 10 year and one six year sampling periods (1980-2016), taking into account specimens deposited in the herbarium XAL and collections performed by the authors, mainly in the two latter periods. Species number and abundance, compositional similarity, species turnover, and gamma diversity of assemblages were determined and compared among the sampling periods. Key results: Of 3480 individuals belonging to 30 Xylaria species, the most abundant species were X. scruposa, X. anisopleura, X. berteroi, X. cubensis, X. feejeensis, X. albocinctoides, and X. arbuscula. The inventory completeness was 99.9%. Species richness varied from six (1990-1999) to 28 species (2010-2016). Jaccard index separated two assemblage clusters. Gamma diversity was more influenced by beta diversity than alpha diversity. Conclusions: Xylaria assemblages are a useful bioindicator group and monitoring them over time may provide information about the impacts of management on TMCF ecosystems. Temporal dynamics of these assemblages partly depend on the historically implemented management in the NPA of TMCF. Effective conservation outcomes for TMCF will only be achieved if current management strategies are maintained and integrated into the long-term management framework of NPAs containing TMCF.