FACE MASK DETECTION COVID-19 USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Abstract

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) mendapat perhatian khusus di dunia. Penularan virus COVID-19 menyebar hampir keseluruh dunia, termasuk Indonesia. Indonesia mengalami krisis terutama pada sektor kesehatan dan ekonomi akibat pandemi COVID-19, sehingga pemerintah melakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di setiap daerah karena penyeberan virus yang dinilai sangat cepat. Sehingga pelayanan publik atau tempat umum mengharuskan masyarkat untuk menggunakan masker. Selama ini pendeteksian masker dilakukan manual dengan pengamatan dari petugas keamanan. Dimana sering terjadi human error pada saat pendeteksian masker. Dalam penelitian ini akan menerapkan sistem deteksi masker (Face mask detection) dengan menggunakan pengolahan citra. Face mask detection adalah pendeteksian apakah seseorang menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN). Sistem ini menggunakan kombinasi klasifikasi deteksi objek, gambar, dan pelacakan objek sehingga dapat mengembangkan sistem yang mendeteksi wajah bermasker atau tidak bermasker dalam gambar atau video. Dataset yang diambil bervariasi dengan gambar wajah menggunakan hijab, topi dan tidak menggunakan atribut. Selain itu, gambar yang diambil dari berbagai negara seperti asia, eropa dan amerika. Pada pengujian sistem face mask detection mendapatkan nilai akurasi sebesar 0.9933% dan training loss 0,0213%.