Influencia de la inteligencia artificial en la computación forense

Abstract

espanolEl analisis forense digital es el medio utilizado por el investigador cibernetico para rastrear al delincuente en caso de que no haya evidencia fisica. No obstante, la falta de mecanismos adecuados para obtener este objetivo, es un obstaculo que presenta la computacion forense. Por tanto, el proposito de realizar este estudio fue determinar la influencia de la inteligencia artificial en la computacion forense para resaltar su importancia e identificar ventajas que aporta al realizar un analisis forense digital, donde la investigacion fue de tipo cualitativa con enfoque fenomenologico. Como resultado, se obtuvo que la computacion forense se ha apoyado en el aprendizaje automatico para detectar el comercio y venta de sustancias psicoactivas en redes sociales mediante algoritmos basados en patrones e inferencias sobre los proveedores de sustancias ilicitas. EnglishDigital forensic analysis is the means used by the cyber investigator to track the offender in case there is no physical evidence. However, the lack of adequate mechanisms to obtain this objective is an obstacle presented by forensic computing. Therefore, the purpose of this study was to determine the influence of artificial intelligence in forensic computing to highlight its importance and identify advantages that it provides when performing a digital forensic analysis, where the research was of a qualitative type with a phenomenological approach. As a result, it was obtained that forensic computing has relied on machine learning to detect the trade and sale of controlled substances in social networks through algorithms based on patterns and inferences about suppliers of illegal substances.