Archive | 2019
Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Kombinasi Produk Penjualan (Studi Kasus: PT. Grup Gaga Indonesia)
Abstract
Hasil pencatatan transaksi yang disimpan di komputer masih merupakan data asli atau mentah yang artinya data tersebut penting untuk dianalisa lebih lanjut. Dalam proses penjualan, tidak sedikit toko daring menggunakan kombinasi produk yang kurang tepat karena belum diolah dari data transaksi. Oleh karena masalah tersebut, dibuat sebuah sistem rekomendasi kombinasi produk penjualan berbasis website menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini dibuat menggunakan Market Basket Analysis dengan algoritma Apriori yang dapat menentukan kombinasi produk penjualan. Dilakukan pengujian terhadap website menggunakan white box untuk memastikan alur program dapat dilalui setidaknya satu kali dan dievaluasi menggunakan USE Questionnaire dengan hasil pada usefulnes 90.83%, ease of use 89.09%, ease of learning 95% dan satisfaction 90.94% yang menyatakan sangat setuju pada setiap aspek. Lift ratio digunakan dalam mengevaluasi sistem dimana nilai yang dihasilkan adalah 1.18 menyatakan bahwa aturan tersebut memiliki kekuatan hubungan antar item.