ALEDO Algoritmo para la detección de objetos

Abstract

Esta investigacion propone un algoritmo para la deteccion de objetos denominado ALEDO, para ello se hace una revision en la literatura sobre los algoritmos mas usados en estas actividades y se comparan contra ALEDO mediante modelos matematicos. Se realiza una aplicacion movil usando ALEDO para el reconocimiento de senales de transito y basado en el concepto de aprendizaje supervisado. Al verificar la eficacia de ALEDO en la deteccion de imagenes frente a los algoritmos mas usados para el mismo fin, dio como resultado que ademas de ser eficiente, cumplio con los propositos para el que fue desarrollado. Es necesario continuar aplicando el algoritmo en otras aplicaciones moviles para la deteccion de imagenes que permitan solidificar los resultados. \nThis research proposes an algorithm for the detection of objects called ALEDO, for which a review is made in the literature about the algorithms most used in these activities and they are compared against ALEDO through mathematical models. A mobile application is made using ALEDO for the recognition of traffic signals and based on the concept of supervised learning. When verifying the effectiveness of ALEDO in the detection of images in front of the most used algorithms for the same purpose, it resulted in that besides being efficient, it fulfilled the purposes for which it was developed. It is necessary to continue applying the algorithm in other mobile applications for the detection of images that allow to solidify the results.