KLASIFIKASI KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Abstract

Ketepatan waktu kelulusan mahasiswa merupakan salah satu tujuan untuk menyelesaikan pendidikan mahasiswa di perguruan tinggi dengan status tepat waktu atau tamat. Butuh waktu ≤ 4 tahun untuk mencapai tujuan kelulusan tepat waktu dengan gelar sarjana, namun pada kenyataannya masih terdapat kasus mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang tahun ajaran 2018/2019. Algoritma yang digunakan dalam klasifikasi data adalah klasifikasi Naive Bayes. Klasifikasi Naive Bayesian adalah teknik klasifikasi data yang menggunakan teori dan statistik probabilitas untuk memprediksi probabilitas masa depan berdasarkan data masa lalu. Atribut yang digunakan dalam metode klasifikasi Naive Bayes adalah ketepatan waktu kelulusan siswa, daerah asal, jenis kelamin, profesi orang tua, jenis sekolah, program studi dan predikat nilai rata-rata kumulatif (IPK). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kelulusan mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang tahun ajaran 2018/2019 sebanyak 61,9% yang mampu menyelesaikan pendidikan tepat waktu dengan tingkat akurasi sebesar 69,33%.