Modelagem Matemática para Previsão de Jogos de Futebol

Abstract

Este artigo se propõe a construir um método para calcular probabilidades no futebol e comparar os resultados com o modelo do Departamento de Matemática da UFMG. Na metodologia apresentada, assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete o fator ataque ou fator defesa. Aplicada à 250 jogos da Série A do Campeonato Brasileiro de 2018, a metodologia estudada apresentou resultados coerentes com o modelo da UFMG. Foi possível prever com boa precisão o campeão e obteve resultados satisfatórios para os classificados para a Copa Libertadores da América, como também para os times rebaixados. A média da medida de DeFinetti foi 0,568 e aproximadamente 57% dos resultados estão abaixo de 2/3. A metodologia proposta foi implementada no software R.