Memprediksi Harga Komoditas Cabe Menggunakan Metode Backpropagation Di Wilayah Kota Payakumbuh

Abstract

Cabe merupakan salah satu bumbu dapur yang dibutuhkan mayoritas masyarakat Indonesia. Kebutuhan yang tinggi tersebut berdampak terhadap harga komoditas pertanian yang satu ini menjadi sangat fluktuatif. Penelitian ini menggunakan metode backpropagation untuk memprediksi harga komoditas cabe di Kota Payakumbuh dengan data bersumber dari BPS Kota Payakumbuh. Data yang digunakan adalah data harga cabe mingguan pada rentang waktu 2014 hingga 2019. Variabel data disusun ke bentuk time series dengan 4 nilai input dari masing-masing minggu per tahun, dan 1 nilai target. Dari hasil pengujian diperoleh nilai MSE (Mean Squared Error) sebesar 0,00118 dengan akurasi prediksi sebesar 98,56%. Hasil penelitian ini dapat membuktikan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan metode backpropagation dapat memprediksi harga komoditas cabe di Kota Payakumbuh dengan tingkat akurasi yang baik, sehingga dapat digunakan untuk tahun berikutnya.