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ANÁLISE DA TEMPERATURA DE SUPERFÍCIE E A RELAÇÃO COM O NDVI DA ZONA URBANA DO MUNICÍPIO DO CRATO/CEARÁ 2017
Abstract
O objetivo do trabalho e analisar a relacao existente entre os dados de temperatura de superficie com o indice de vegetacao (NDVI) na zona urbana do Municipio do Crato para o mes de agosto de 2017. A distribuicao da temperatura de superficie na cidade do Crato apresentou uma variacao entre 22.1°C a 35.4°C. Os bairros com maiores valores de temperatura entre 32.4°C e 35.8°C, configuram-se em locais com baixa densidade vegetal, referente aos bairros do Centro, Vila Alta, Seminario, Barro Branco, Mirandao e Santa Luzia, diferente da area com menores temperaturas, entre 22.1°C a 25°C. Os valores de NDVI apresentam uma relacao com a temperatura, quanto menor o indice de vegetacao, maior sera a temperatura. Com isso, os bairros que apresentaram menores indice de vegetacao (entre 0.03 a 0.24) foram o Centro, Vila Alta, Seminario e Santa Luzia. Os bairros que tem os maiores indices de vegetacao (calculado entre 0.64 a 0.85) estao os bairros mais proximos a encosta da Chapada do Araripe, como o Granjeiro, Coqueiro, Lameiro e Sao Goncalo. Com relacao aos resultados encontrados nos mapas de Temperatura e NDVI, pode-se dizer que area centrais da cidade do Crato apresentaram maiores valores de temperatura de superficie e menores indices de vegetacao.Palavras-chave: sensoriamento remoto; NDVI e temperatura de superficie. \xa0ABSTRACTThe objective of this work is to analyze the relationship between the surface temperature data and the NDVI vegetation index of the urban area of the Municipality of Crato / Ceara for the month of August 2017. The surface temperature distribution in the city of Crato, has a surface temperature variation between 22.1 ° C and 35.4 ° C. The neighborhoods with thighs surface temperature values between 32.4 ° C and 35.8 ° C, are located in places with low plant density, referring to the neighborhoods of Vila Alta, Seminary, Barro Branco, Mirandao and Santa Luzia, different from the area with lower temperature, between 22.1 ° C to 25 ° C. The NDVI values influence the temperature increase, the lower the vegetation index, the higher the temperature. Thus, the neighborhoods with the lowest vegetation index were between 0.03 and 0.24 were the Center, Vila Alta, Pimenta and Santa Luzia. The neighborhoods that have the highest vegetation indexes (calculated from 0.64 to 0.85) are the neighborhoods closest to the hillside of Chapada do Araripe, such as Granjeiro, Coqueiro, Lameiro and Sao Goncalo. With respect to the results found in the maps of Temperature and NDVI, it can be said that the most central areas of the city of Crato presented higher temperature values.Keywords: remote sensing, NDVI and surface temperature.RESUMENEl objetivo de este trabajo es analizar la relacion entre los datos de temperatura de la superficie y el indice de vegetacion NDVI del area urbana del Municipio de Crato / Ceara para el mes de agosto de 2017. La distribucion de la temperatura de la superficie en la ciudad de Crato, tiene un variacion de la temperatura de la superficie entre 22.1 ° C y 35.4 ° C. Los barrios con valores de temperatura de la superficie de los muslos entre 32.4 ° C y 35.8 ° C, se encuentran en lugares con baja densidad de plantas, en referencia a los barrios de Vila Alta, Seminario, Barro Branco, Mirandao y Santa Luzia, diferentes del area con temperatura mas baja, entre 22.1 ° C a 25 ° C. Los valores de NDVI influyen en el aumento de la temperatura, cuanto menor es el indice de vegetacion, mayor es la temperatura. Asi, los barrios con el indice de vegetacion mas bajo estuvieron entre 0.03 y 0.24 fueron el Centro, Vila Alta, Pimenta y Santa Luzia. Los barrios que tienen los indices de vegetacion mas altos (calculados de 0,64 a 0,85) son los mas cercanos a la ladera de Chapada do Araripe, como Granjeiro, Coqueiro, Lameiro y Sao Goncalo. Con respecto a los resultados encontrados en los mapas de Temperatura y NDVI, se puede decir que las areas mas centricas de la ciudad de Crato presentaron valores de temperatura mas altos.Palabras clave: teledeteccion, NDVI y temperatura superficial.