Análisis de dos grupos etarios con Covid-19 para evaluar supervivencia utilizando las pruebas Kaplan-Meier

Abstract

Se pretende con este artículo, colaborar con el clínico del Instituto Guatemalteco de Seguridad Social (IGSS), para el estudio de sus casos en enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares, problemas renales, etc. pero principalmente en esta emergencia del Covid-19 en donde los tratamientos efectuados son evaluados al tenor de la mortalidad. También el análisis de supervivencia, es utilizado en Actuarial, por lo que se podría aplicar esta técnica a los grandes datos que maneja el IGSS, en relación a las tendencias de supervivencia de sus afiliados. En la presente investigación, los grupos seleccionados fueron dos, uno de 20 a 30 años de edad (n=1903) y el segundo de 50 a 60 años(n=1244). Cada grupo se ordenó por días de estancia en el hospital y se comparó con la frecuencia de supervivientes y fallecidos en cada categoría. En el grupo de personas mayores la menor estancia hospitalaria fue menos de 24 horas y la mayor fue de 94 días, las pérdidas observadas fueron 210. De los 1903 pacientes del rango entre 20 y 30 años, fallecieron 14, la menor estancia hospitalaria fue menos de 24 horas y la mayor fue de 119 días. El tratamiento no paramétrico de los datos a las pérdidas reportadas en el grupo de personas mayores es 19.51 en tanto que en menores de 11.48. Se obtuvo la supervivencia de cada paciente. Se realizaron las curvas de supervivencia (no mostradas) y los análisis de log-rank (tabla 1). Luego se trataron los datos de ambos grupos con la prueba de Chi cuadrado para evaluar la hipótesis nula de pertenencia a un solo grupo o aceptar la hipótesis alterna que demostró significativamente la diferencia entre un grupo y otro. Los grupos generados, permitieron a su vez realizar una estimación de riesgo (OR). Los pacientes con edades comprendidas entre 20 y 30 años sobreviven 8.83 veces más que los pacientes con edades entre 50 y 60 años.