Evaluación de los métodos de muestreo probabilísticos en la caracterización de sitios arqueológicos por medio de sondeos subsuperficiales

Abstract

espanolResumen: Se presentan los resultados de una evaluacion de los metodos de muestreo probabilisticos aplicados al sondeo subsuperficial (p.ej., pozos de sondeo, barrenos, etc.) como herramientas para evaluar la distribucion de densidad de restos arqueologicos subsuperficiales. Por medio de la simulacion de tres tipos de sitios con distribuciones de densidad de materiales arqueologicos diferentes y de la aplicacion sobre ellos de distintos esquemas y fracciones de muestreo, se observa el grado de error en que se representa la distribucion de densidad de materiales lograda con distintas alternativas de muestreo probabilistico. Se concluye, por un lado, que un esquema de muestreo escasamente utilizado en arqueologia de campo, el muestreo por transectos intervalares, produce menos errores. Por otro lado, mas alla del resultado esperable sobre la relacion entre el tamano de la muestra y la precision con que se representa un universo, ha sido posible estimar cual rango de fraccion de muestreo produce errores aceptables. EnglishAbstract: This paper presents the results of an evaluation of the probabilistic sampling methods applied to subsurface sounding (e.g. test pit, auger holes) as tools to measure the density distribution of subsurface archaeological remains. By means of the simulation of three types of sites with different density distributions of subsurface archaeological materials and the application of different sampling schemes and sampling fractions, the degree of error in representing the density distribution of subsurface materials achieved with different sampling alternatives is observed. It is concluded, on the one hand, that a sampling scheme scarcely used in field archeology, sampling by interval transects, produces fewer errors. On the other hand, beyond the expected relation between the size of the sample and the precision with which a universe is represented, it has been possible to estimate which range of sampling fraction produces acceptable errors.