MACHINE LEARNING Y SUS APLICACIONES

Abstract

En la charla se presentaron conceptos básicos e historia de la metodología de desarrollo de software llamada Machine Learning (ML) o aprendizaje automático (AA, en español. Se explicaron los tres distintos tipos de aprendizaje que existen dentro del AA, aprendizaje supervisado, no-supervisado y por refuerzo; que se utilizan dependiendo de la tarea que se quiere lograr. Se expusieron las diversas aplicaciones que ha abordado el grupo de investigación utilizando esta metodología para preguntas de investigación de relevancia nacional. Desde ayuda en análisis de bioinformática (apoyando a la determinación espectral-molecular de especies de mosquitos), ecología (determinación y clasificación de vocalizaciones de manatíes) y aplicaciones en agricultura (para la determinación automática de variedades de plantas arroz y para la clasificación automática de sandias para exportación). La charla concluyó con una reflexión de los últimos avances de esta metodología y se presentó el reciente caso de la predicción del doblaje en proteínas con el algoritmo Alphafold 2.