Modelado de un nuevo flujo de trabajo basado en el análisis emocional de los planos de planta utilizando algoritmos y semióticos de aprendizaje automático

Abstract

El proposito inicial de la tecnologia es ayudarnos en tareas repetitivas. Por ejemplo, en los ultimos anos, los programas CAD estan ayudando a los disenadores a dedicar mas tiempo al diseno mismo; estar limitado por la herramienta parece un recuerdo lejano. Los disenadores pueden generar formas y planes complejos para su diseno, sin embargo, al igual que nuestros predecesores, todavia estamos abiertos a todo tipo de errores. Con el surgimiento de la Inteligencia Artificial, no solo podemos hacer que las maquinas hagan una tarea especifica para nosotros, sino tambien aprender a adivinar, predecir y planificar para el futuro y evitar los mismos errores (Innovaciones tecnologicas para ayudar a administrar los datos del proyecto y crear nuevos Formas de diseno, 2018). Especificamente, el aprendizaje automatico (ML) es un campo de inteligencia artificial que utiliza tecnicas estadisticas para dar a los sistemas informaticos la capacidad de aprender (por ejemplo, mejorar progresivamente el rendimiento en una tarea especifica) de los datos, sin ser programado explicitamente (Stuart Russell y Peter Norvig, 2009).Como arquitectos, todos somos responsables de lo que disenamos y llevamos a cabo, incluso mas, somos responsables de los efectos que nuestros edificios generan en el mundo. Por lo tanto, en Academia, enfocamos el diseno como una practica de refinamiento, es un proceso de Generar Alternativas y probarlas, una y otra vez, hasta encontrar la opcion final. Esto es, de hecho, muy similar a la forma en que funciona una maquina automatizada, excepto que las maquinas no tienen errores humanos. Con la ayuda de nuestras tecnologias actuales, podemos entrenar maquinas para aprender el proceso de diseno y ayudarnos en diversas tareas, como la planificacion, la optimizacion y la prediccion del resultado.Uno de los aspectos mas fundamentales, con respecto al diseno de un edificio, es el proceso de generar planes basados en las necesidades del usuario; en el cual muchos factores estan afectando activamente el proceso. Muchos factores impulsan la generacion / diseno de un plan arquitectonico y Nuestras emociones hacia un espacio especifico es uno de los mas importantes, que el Disenador descarta en su mayoria y a menudo. Al aplicar IA a este proceso; que sigue los mismos principios; El disenador esta constantemente respaldado por un conocimiento registrado que puede ayudarlo a disenar evitando tales errores (Abrazando la inteligencia artificial en la arquitectura, 2018).Nuestro objetivo creativo es desarrollar una inteligencia artificial, que puede hacer una dialectica entre el disenador y la emocion del usuario, haciendo que el diseno sea mas eficiente para el usuario. La investigacion tiene como objetivo encontrar relaciones ocultas entre los factores que dan forma a un plano de planta y las emociones del usuario; y encontrar un punto de equilibrio para establecer un nuevo flujo de trabajo. El primer paso para hacerlo es entrenar un programa de computadora, que aprende la relacion entre nuestras emociones y el diseno, este ultimo se puede lograr utilizando tecnicas de aprendizaje automatico, provistas de conjuntos de datos de planos de planta, impulsados por redes semanticas.