Dyna | 2021
DESARROLLO DE UN SISTEMA DE PREDICCIÓN A CORTO PLAZO PARA LA DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA
Abstract
Este articulo describe el desarrollo de un metodo para predecir la demanda de energia electrica de la cartera de clientes de una comercializadora. El proyecto viene motivado por el beneficio economico que se produce cuando la entidad dispone de estimas precisas de la demanda energetica a la hora de comprar energia en una subasta electrica. El sistema desarrollado se basa en el analisis de series temporales y aprendizaje automatico. Al tratarse de un proyecto realizado sobre datos de un entorno real, el articulo se enfoca en aspectos practicos del diseno y del desarrollo de un sistema de estas caracteristicas, como la heterogeneidad de las fuentes de datos, y el retraso en la disponibilidad de los datos. Las predicciones obtenidas por el sistema desarrollado se comparan con los resultados de un metodo sencillo usado en la practica. Palabras clave: prediccion de la demanda energetica, energia electrica, aprendizaje maquina, prediccion basada en datos.