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La predicción del fracaso empresarial de las cooperativas españolas. Aplicación del Algoritmo Extreme Gradient Boosting
Abstract
El objetivo del estudio realizado es mostrar la utilidad de la metodología Extreme Gradient\xa0Boosting (XGBoost), basada en el aprendizaje automático, en la predicción del fracaso empresarial, particularmente\xa0en el ámbito de las empresas cooperativas. Para ello, se ha estimado un modelo a partir de\xa0una muestra de cooperativas pertenecientes a diversos sectores, que ha permitido identificar que estas\xa0empresas presentan una menor propensión al fracaso cuando alcanzan mayores índices de solvencia y\xa0rentabilidad y menor endeudamiento. De acuerdo con los resultados, el modelo estimado XGBoost obtiene\xa0una capacidad predictiva del 100% en la muestra de entrenamiento y de un 86% en una muestra\xa0de comprobación independiente. Asimismo, se destaca la facilidad de la interpretación de los resultados\xa0alcanzados, siendo posible determinar el signo y el efecto de cada variable sobre la predicción final de\xa0todas y cada una de las observaciones. Este trabajo aporta a la literatura del fracaso empresarial del sector\xa0cooperativo la constatación de la utilidad de una nueva metodología (XGBoost), que proporciona un\xa0elevado nivel de aciertos y una sencilla interpretabilidad de los resultados.